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Enregistrement W7117210597

La culture d'évaluation en transition dans un nouveau contexte de travail : une recherche sur le savoir d'expérience des enseignants immigrants au Québec

2025· other· en· W7117210597 sur OpenAlexaboutno aff
Astou Wade

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)ChinatownImmigration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre étude s’inscrit dans un projet de recherche plus large, celui de Diédhiou, Robichaud et Duong Thi (CRSH, 2020-2024), qui porte sur le « transfert interculturel du savoir-évaluer chez les enseignants immigrants dans les écoles québécoises ». Dans ce projet, nous nous sommes intéressés à la question de la transition du savoir-évaluer des enseignants immigrants vers la culture d’évaluation des apprentissages en vigueur au Québec. Il faut souligner que selon la perspective constructiviste, tout professionnel arrive dans un nouveau contexte de travail avec un bagage de connaissances issu des expériences vécues antérieurement; ces connaissances pouvant être perçues comme un atout ou au contraire comme un obstacle à l’exercice du métier. Ainsi, retenant un éclairage théorique en lien avec l’apprentissage professionnel et une méthodologie qualitative privilégiant des analyses de cas à l’appui des vignettes, notre étude a tenté de mieux comprendre le processus d’ajustement du bagage d’expérience des enseignants immigrants en matière d’évaluation des apprentissages et à identifier les apprentissages qu’ils réalisent dans une dynamique de requalification professionnelle. Ainsi, les résultats de cette étude mettent en lumière un processus de réadaptation des connaissances et compétences en évaluation qui se déploie en deux temps : le renoncement aux pratiques d’évaluation antérieures jugées inopérantes; la réorientation sur les exigences de l’évaluation des apprentissages au Québec. Ce double processus est étayé au travers de 6 cas renvoyant à des situations qui se présentent comme moteurs de la découverte et de l’ajustement à une culture compréhensive et interprétative de l’évaluation des apprentissages au Québec. La discussion de ces résultats révèle le rôle crucial des normes et valorisations et des tensions dans l’ajustement du savoir-évaluer des enseignants immigrants. La discussion montre autant la convergence de nos résultats avec les travaux de Diédhiou (2018), qu’avec les perspectives théoriques de l’apprentissage présentées à l’appui des travaux de Dewey (1975), Kolb (1984), Schön (1983) et Mazirot (2003). _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : analyses de cas, apprentissage professionnel, culture d’évaluation, enseignants immigrants, normes et valorisations de l’évaluation, renoncement, réorientation, transition du savoir-évaluer, tensions, vignettes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,015
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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