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Enregistrement W7117233116 · doi:10.1093/annweh/wxaf074

An introduction to BASIC Guide: human biomonitoring and surveillance of chemical exposure in occupational settings

2025· article· en· W7117233116 sur OpenAlexaff
Maryam Zare Jeddi, Kate Jones, Elizabeth Leese, Silvia Fustinoni, Karen S. Galea, Tiina Santonen, Simo P. Porras, Nancy B. Hopf, Thomas Göen, Michael D. M. Bader, Giovanna Tranfo, Adrian Tristram, Ivo Iavicoli, Veruscka Leso, Holger M. Koch, Robert Pasanen-kase, Peter J Boogaard, Renaud Persoons, Marta Esteban-López, Steven Verpaele, Konstantinos M. Kasiotis, Kyriaki Machera, Mariella Carrieri, Nicole Palmen, Radu-Corneliu Duca, An Van Nieuwenhuyse, Melissa Gonzales, Erin N. Haynes, Susana Viegas, Jos Bessems, Konstantinos C. Makris, Alison Connolly, João Paulo Teixeira, Ming Kei Chung, Patrick J. Parsons, Eva Kumar, Elizabeth Z. Lin, Jihyon Kil, J. O. KWON, A M Tavares, Ana Maria Vekic, Gustavo Souza, Paul T J Scheepers

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomonitoringOccupational exposureExposure assessmentRisk assessmentOperationalizationOccupational medicineHuman health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human biomonitoring (HBM) complements air and surface measurements by integrating exposure from all routes and sources, strengthening occupational exposure assessment and control. In occupational settings, HBM can quantify exposure during routine work and nonroutine activities, evaluate controls, investigate incidents (potential overexposures), and support medical surveillance. To use HBM to its full potential, occupational health and safety professionals (OHPs) should adopt harmonized biomonitoring approaches reflecting best practice. This short communication presents the BASIC Guide series (Human Biomonitoring and Surveillance of Chemical Exposure in Occupational Settings), initiated by the International Society of Exposure Science Human Biomonitoring working group (ISES Europe HBM WG) as an integral part of the HBM Global Network. These chemical-specific practical documents operationalize the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) occupational biomonitoring guidance, supporting the consistent implementation of exposure biomonitoring programs. Each BASIC Guide provides clear instructions on biomarker selection, sample handling, analytical methods, quality assurance, and result interpretation and communication. By translating international frameworks into actionable protocols, the BASIC Guides improve reproducibility and regulatory alignment in occupational HBM and enable more defensible exposure assessments worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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