Astrocyte reactivity and neurodegeneration biomarkers in critical care patients and strategies for intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals discharged from intensive care units (ICU) after recovery from severe disease are at high risk of developing neurodegeneration and long-term cognitive impairment. Although common, this condition is poorly understood. Astrocyte reactivity, a heterogeneous response of astrocytes, is a common characteristic of neurodegenerative diseases. Here, we aimed to evaluate the impact of critical diseases on astrocyte reactivity, neurodegeneration, and cognition. METHODS: Individuals from Hospital de Clínicas de Porto Alegre ICU, Brazil, above 40 years old were recruited. The Simplified Acute Physiology Score III (SAPS III) was used to estimate the mortality prediction of ICU patients. GFAP and NfL levels in plasma were measured with SIMOA to evaluate astrocyte reactivity and neuronal damage, respectively. Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) were used for the cognitive screening. Statistical analyses were conducted with ANCOVA and generalized linear models, accounting for age and sex, with a significant threshold of p <0.05. RESULTS: We included 44 healthy controls and 53 individuals admitted to ICU due to critical diseases (demographics are shown in Table 1). The critical disease group presented higher levels of GFAP (Figure 1a, F 15.094, p <0.001) and NfL (Figure 1b, F 12.32, p <0.001) compared with healthy controls. GFAP levels were positively associated with SAPS III score (Figure 1c, β=0.0351, 95%CI 0.011, 0.0588, p = 0.004), while NfL levels were not (Figure 1d, β=0.00347, 95%CI -0.027, 0.0339, p = 0.824). MMSE (Figure 1e, F=5.371, p = 0.029) and MOCA (Figure 1f, F=11.75, p = 0.002) scores showed a significant difference between groups; however, both tests did not associate with GFAP and NfL levels. CONCLUSIONS: Critical care diseases influence astrocyte reactivity and neurodegeneration, suggesting that severe systemic diseases may be associated with neuropathological processes. Besides, astrocyte reactivity was associated with mortality prediction scores. These results emphasize the need for further research into GFAP and NfL as biomarkers to better understand and manage neurodegeneration in critical care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».