Neural Signature of Complex Daily Function in Early Dementia Risk: Brain Region and Spectral‐Specific Insights during Dual‐Task Walking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulties in performing complex everyday activities are a key component of diagnosing dementia syndromes. Subtle limitations in these functions have been observed even before a diagnosis of mild cognitive impairment. However, the neural correlates underlying functional decline, particularly during the early stages of dementia, remain poorly understood. METHOD: To address this gap, we utilized a dual-task walking paradigm, portable electroencephalography (EEG), and 3D body tracking to record brain activity synchronized with cognitive and gait events in 36 individuals aged 65 and older. Participants were divided into lower-risk (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] ≥ 27, n = 18) and higher-risk (MoCA ≤ 26, n = 18) groups for cognitive impairment (CI) using a median split. We assessed gait-related brain activity in the 8-28 Hz range over the pre/postcentral gyrus, as a marker of sensorimotor activation, and in the 3-7 Hz range over the frontomedial cortex, as a marker of motor control. We hypothesized that higher CI risk would be associated with poorer performance and distinct fronto-parietal activation patterns during dual-task walking. RESULT: To address this gap, we utilized a dual-task walking paradigm, portable electroencephalography (EEG), and 3D body tracking to record brain activity synchronized with cognitive and gait events in 36 individuals aged 65 and older. Participants were divided into lower-risk (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] ≥ 27, n = 18) and higher-risk (MoCA ≤ 26, n = 18) groups for cognitive impairment (CI) using a median split. We assessed gait-related brain activity in the 8-28 Hz range over the pre/postcentral gyrus, as a marker of sensorimotor activation, and in the 3-7 Hz range over the frontomedial cortex, as a marker of motor control. We hypothesized that higher CI risk would be associated with poorer performance and distinct fronto-parietal activation patterns during dual-task walking. CONCLUSION: By leveraging the high spatiotemporal resolution of EEG and 3D motion tracking to align brain activity with gait and cognitive events, this approach enables task-specific, brain regional, and spectral insights into complex daily functions. This method holds significant potential to improve the prediction and identification of non-invasive brain stimulation targets for interventions in early-stage dementia syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».