Diagnosis and therapeutic management of ascites of hepatic origin in a Labrador dog: A case report
Notice bibliographique
Résumé
A one and half year old male Labrador dog was presented with the history of inappetance, lethargy, weakness and distended abdomen since 1 month. Physical examination revealed fluid thrill upon tactile percussion. Clinical examination revealed pale mucous membrane, dyspnea, dehydration, rough body coat and tachycardia. Haematological findings revealed anemia. Serum biochemical parameters evinced increased levels of ALT (566.1 U/L) and AST (120 U/L) but decreased in total protein (3.1 g/dl) and blood glucose (52 mg/dl) level suggesting hepatic involvement. Hepatosonogram revealed anechoic fluid in abdominal cavity with hyperechoic hepatic parenchyma and rounded borders. Skiagram revealed characteristic ‘Ground glass’ appearance over abdomen. Ascitic fluid analysis revealed moderately transudate fluid with SAAG less than 1.1 g/dl. The above clinical signs paved way for the etiology of ascites which could be of hepatic origin. Therapeutic management included S-adenosyl methionine and milk thistle for 30 days and was treated with antibiotic, diuretics and supportive therapy along with protein rich and salt restricted diet. Post treatment serum hematobiochemical parameters were back to normal along with clinical improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».