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Enregistrement W7117235788 · doi:10.1002/alz70855_105314

Beyond Gamma: Synergistic Potential of 10 Hz Alpha and 40 Hz Gamma Photobiomodulation in Alzheimer's Disease Treatment

2025· article· en· W7117235788 sur OpenAlexaff
Lew Lim, Michael Staelens, Barbara Truglia, Davide Lazzari, Elisabetta Di Gregorio, Karthik Shankar, Janine Liburd, Nazanin Hosseinkhah, Mahroo Karimpoor, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlpha (finance)StimulationLimit (mathematics)Disease treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gamma (40 Hz) sensory stimulation has been proposed as a non-pharmaceutical therapy for Alzheimer's disease (AD) due to its association with reduced pathology in animal studies. However, the focus on gamma overlooks the potential benefits of other frequencies, such as 10 Hz (alpha), which has demonstrated comparable or greater outcomes in animal models. Photobiomodulation (PBM), a non-invasive intervention targeting specific brain regions, has shown promising results in small human studies. Combining 10 Hz and 40 Hz PBM may exploit their distinctive advantages while oncovering additional benefits. This study evaluates the effects of PBM at 10 Hz, 40 Hz, and other frequencies, synthesizing in vitro findings on tubulin dynamics with evidence from animal and human studies to refine therapeutic protocols for AD. METHOD: Tubulin polymerization and depolymerization were investigated in vitro using microscopy and Raman spectroscopy, with PBM applied at 3 Hz, 10 Hz, 40 Hz, 120 Hz and 1000 Hz. Findings were contextualized with data from animal and human studies to examine PBM effects delivered transcranially and intranasally. RESULT: PBM at 10 Hz induced tubulin depolymerization, potentially destabilizing misfolded proteins associated with neurofibrillary tangles and beta-amyloid, while priming neurons for microtubular renewal. PBM at 40 Hz pivoted tubulins to polymerize, potentially stabilizing mircotubular structures and supporting neuronal network integrity. Higher frequencies such as 120 Hz and 1000 Hz, further polymerized tubulins, reinforcing microtubules and functional connectivity. Notably, 40 Hz appeared to have served as a transitional frequency, bridging the priming effects of 10 Hz and the reinforcement provided by higher frequencies. Combining 10 Hz and 40 Hz may yied superior clinical outcomes in AD and should be considered for inclusion in clinical trial protocols. CONCLUSION: Relying solely on 40 Hz gamma stimulation may limit therapeutic efficacy by neglecting the complementary benefits of 10 Hz. This study highlights the synergistic effects of 10 Hz alpha and 40 Hz gamma PBM, with higher frequencies potentially offering additional advantages. PBM's ability to modulate microtubular dynamics provides a foundation for exploring advanced frequency combinations. Integrating artificial intelligence could further optimize personalized, frequency-specific PBM protocols, paving the way for more effective AD interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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