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Enregistrement W7117236359 · doi:10.23859/estr-240206

Особенности растительного и почвенного покровов ООПТ «Природная рекреационная зона «Лесопарк Краснодарский»

2025· article· ru· W7117236359 sur OpenAlexaboutno aff
С.А. ЛИТВИНСКАЯ, С.Н. Горбов, С.С. Тагивердиев, Н.В. Сальник, Д.А. Козырев, П.Н. СКРИПНИКОВ, А.Ю. Матецкая

Notice bibliographique

RevueEcosystem Transformation · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)AlluviumNatural (archaeology)Alluvial soilsFloodplainWoody plantSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статье приводится характеристика растительного и почвенного покровов особо охраняемой природной территории «Лесопарк Краснодарский», представляющей собой участок естественного и искусственного леса, сформированного в долине р. Кубань в черте г. Краснодара в период 1970–1980-х гг. Основу естественного растительного покрова лесопарка составляют сообщества с преобладанием Salix alba L. и Populus alba L., занимающие 20% территории. Данные сообщества функционируют на аллювиальных дерновых, аллювиальных луговых и лугово-болотных почвах, на отдельных участках точечно обнаружены черноземно-луговые почвы. Береговые ивово-тополевые сообщества формируются на аллювиально-дерновых слоистых примитивных почвах и представляют собой нарушенные растительные формации, сохраняющие при этом аборигенные виды-эдификаторы. Из рукотворных насаждений наибольшую площадь занимают сообщества из тополя канадского (Populus × canadensis Moench.), робинии ложноакациевой (Robinia pseudoacacia L.), ореха черного (Juglans nigra L.), приуроченные прежде всего к участкам антропогенно-преобразованных почв. Для этих же зон зафиксировано произрастание более 30 инвазивных видов. В целом территория «Лесопарк Краснодарский» характеризуется наличием различных типов естественных и антропогенно-преобразованных почв, отличающихся как по морфологическим, так и по физико-химическим характеристикам, что обусловлено спецификой почвообразования в пойменном режиме. The article presents the description of vegetation and soil cover of the “Krasnodarsky Forest Park” protected natural area. It is the site of the natural and artificial forest established in the 1970s–1980s in the Kuban River valley within the city of Krasnodar. The natural vegetation is dominated by the communities Salix alba L. and Populus alba L. occupying 20% of the area and thriving on alluvial soddy, alluvial meadow and meadow-bog soils. In some places, the isolated patches of chernozem-meadow soils are found. Coastal willow-poplar communities develop on the primitive alluvial-soddy layered soils and represent the disturbed plant formations that retain native edificator species. Among the man-made plantings, the largest area falls on the communities Canadian poplar (Populus × canadensis Moench.), black locust (Robinia pseudoacacia L.) and black walnut (Juglans nigra L.) primarily confined to the sites with the anthropogenically transformed soils. Here, more than 30 invasive species have been recorded. The “Krasnodarsky Forest Park” protected area is generally characterized by the presence of various types of natural and anthropogenically transformed soils differing in morphological and physicochemical features due to specific soil formation in the floodplain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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