Correlates of white matter hyperintensities in Royal Canadian Air Force pilots and aircrew
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Military aircrew can be exposed to extreme occupational and physiological stressors, such as extreme G-forces, decompression stress, and intermittent hypoxia and/or hyperoxia. These stressors may contribute to cognitive dysfunction and neurobiological damage. Previous studies on U.S. Air Force U-2 pilots found a higher burden of white matter hyperintensities (WMH) on MRI, commonly associated with cerebrovascular disease, were linked to lower cognitive test performance in otherwise healthy, highly functioning individuals. Prompted by findings in U-2 pilots, we investigated the prevalence and neurocognitive correlates of WMH in Royal Canadian Air Force (RCAF) fighter pilots and aircrew. METHOD: All study participants were Canadian Armed Forces personnel, including 42 high performance aircraft pilots and 6 high altitude, non-pilot aircrew. Prior to testing, detailed medical, environmental and occupational exposure histories were acquired. The testing included brain MRI (3T) and neurocognitive assessments. A standardized and validated volumetric image segmentation algorithm was used to acquire WMH and enlarged perivascular spaces (PVS). The Mann-Whitney U test was used to compare RCAF WMH volumes with a convenience sample of 12 age-matched normal controls from a previous scan-rescan study. Regression models were used to examine associations between WMH and PVS with neurocognitive test performance in the RCAF study participants. RESULT: The RCAF group had a higher mean volume of WMH compared to the normal control group (RCAF: 497.62mm3 vs. NC: 158.58mm3, p = 0.001). High performance flight hours were significantly correlated with PVS volumes (r = 0.352, p = 0.022). Regression models revealed WMH were associated with Shipley-2 vocabulary scores (crystallized intelligence) standardized for age group (β=-0.307, p = 0.012), short-term visual memory (Delayed Matching-to-sample, Average Trial Accuracy, β=-.406, p = 0.001), and working memory updating (D-Prime for 1 back trials: hit rate - false alarm rate, β=-.320, p = 0.008). CONCLUSION: Canadian military aircrew in the RCAF have a higher burden of WMH compared to normal controls. The findings suggest that increases in WMH volumes, potentially due to extreme occupational and physiological stressors from long exposure to high performance flights, are associated with subtle neurocognitive impairment. Future analyses will examine the potential modulating effects related to changes in blood-based neurological injury biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».