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Enregistrement W7117237610 · doi:10.1002/alz70856_100441

Dynamic cerebral autoregulation in cognitively intact controls and in people with mild cognitive impairment

2025· article· en· W7117237610 sur OpenAlexaff
Laura Keiko Fitzgibbon‐Collins, Michael Borrie, J Kevin Shoemaker, Jaspreet Bhangu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareParkwood InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive impairmentAutoregulationDiseaseHemodynamicsMechanism (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reductions in cerebral blood flow are associated with Alzheimer's Disease pathological changes and represent a potential therapeutic target. Measuring changes in middle cerebral artery velocity (MCAv) using transcranial Doppler ultrasound measurement of acute changes in MCAv during dynamic maneuvers and uncover relationships with cerebral autoregulation. We tested the hypothesis that changes in cerebral autoregulation are associated with clinical change in patients with mild cognitive impairment. METHODS: ). K-means clustering was used to split MCI participants into higher-standing-velocity (n = 9) and lower-standing-velocity (n = 21) groups. A one-way analysis of variance was employed to determine group differences for MoCA scores and dCA. A two-way repeated measures ANOVA assessed group by position (supine, nadir, standing) effects for cardiorespiratory and cerebrovascular indices. Significance was set to p <0.05. RESULTS: MoCA scores were significantly higher in controls and the higher-standing-velocity groups compared to the lower-standing-velocity group (Figure 2). dCA was enhanced in the lower-standing-velocity group compared to the higher-standing-velocity group (Figure 2) with an inverse relationship between dCA and standing MCAv at diastole. Interactions were observed for the resistance index, cerebrovascular resistance index, and MCAv at diastole (p = 0.045, 0.008, and, 0.004 respectively). Effects of position were observed for all cardiopulmonary and cerebrovascular metrics other than MCAv at systole. CONCLUSIONS: This is the first study investigating a supine-to-standing induced dCA response within a cohort of people with MCI. Contrary to our hypothesis, an enhanced dCA was observed in the higher-standing-velocity group compared to the lower-standing-velocity group despite the higher-standing-velocity group having greater cognitive scores. Interestingly, the higher-standing-velocity group with MCI and controls had similar MoCA scores and dCA. An enhanced dCA may be a compensatory mechanism in the neurodegenerative disease processes. The unexpected results highlight the importance of uncovering hemodynamic pathways in clinical populations and identifying the adaptions made to preserve cognitive function in the face of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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