Cognitive Outcomes in Psychiatric Ward: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies conducted in high-income countries show that a significant proportion of people admitted to psychiatric wards have an underlying neurodegenerative disease (NDD) associated with psychiatric (PSY) disorders. In fact, neuropsychiatric symptoms are associated with neuroinflammation in the context of an NDD can often mimic psychiatric disorders, leading to misdiagnosis. This study aims to investigate features and patterns in cognitive performance associated with PSY and NDD conditions in individuals admitted to a psychiatric unit real-world clinical setting. METHOD: This is a prospective observational cohort study of patients admitted to a psychiatric ward. We assess functional status and determine whether individuals meet clinical diagnostic criteria for NDD during hospitalization. The target population includes patients over 45 years of age. Statistical analysis were performed by welch t-test and chi-squared test to estimate demographic differences between groups, and Analysis of Variance (ANOVA) for investigating cognitive domains within MoCA (Montreal Cognitive Assessment) test. RESULT: PSY group exhibits a higher proportion of women, a younger mean age, and a higher level of education compared to the NDD. Regarding cognitive performance, the PSY group demonstrates a higher mean MoCA total score (mean difference 4.8, 95% CI 1.45 to 8.06, p < 0.01). PSY group shows a lower mean score in the CDR assessment compared to the NDD group (mean difference -0.3, 95% CI -0.49 to -0.15, p < 0.01) (Table 1). Our results further demonstrate a significant difference in memory (mean difference 1.1, 95% CI 0.14 to 2.0, p < 0.05), language (mean difference 0,7, 95% CI 0.01 to 1.52, p < 0.05), and orientation (mean difference 0.8, 95% CI 0.30 to 1.27, p < 0.01) within MoCA domains between the groups (Figure 2). CONCLUSION: As expected, our study revealed that NDD group presents worse cognitive and functional performance compared to individuals with PSY illness. Regarding cognitive domains, we found a significant difference in memory, language, and orientation domains in the degeneration process. These results highlight the importance of specific assessments to characterize individuals admitted to psychiatric ward that will be better detailed in further analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».