Belonging and the Charter of Transdisciplinarity in International STEM Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the lived realities of conducting a purposefully transdisciplinary, equity-focused international STEM research project during the COVID-19 pandemic. Using the Charter of Transdisciplinarity as an analytic lens, we explore how our team navigated visa delays, shifting political contexts, administrative turnover, and digital inequities while supporting marginalized undergraduate women in STEM. Through reflective prompts and critical event analysis, we show how belonging—understood as an active, ongoing practice—enabled us to move beyond disciplinary boundaries and confront entrenched forms of marginalization in STEM and academia. Technology simultaneously connected and divided us, requiring continual renegotiation of community membership. Dialogues around artificial intelligence served as key moments of transcultural exchange and vulnerability. We argue that transdisciplinarity is a human and relational endeavor that must be intentionally cultivated. Within STEM, it emerges not from the acronym itself but from practices that center humanity, resist othering, and foster collective flourishing. Keywords: transdisciplinarity, STEM education, belonging, transcultural collaboration, international research, equity in STEM, participatory action research, digital inequity, interdisciplinary collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,102 |
| Communication savante | 0,019 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».