MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117238770 · doi:10.1002/alz70857_097899

Olfactory Identification Improve the Prediction of Episodic Memory Function in Individuals at Risk of Alzheimer's Disease: Results from the CIMA‐Q Cohort

2025· article· en· W7117238770 sur OpenAlexaff
Benoît Jobin, Johannes Frasnelli, Natalie A. Phillips, Benjamin Boller, CIMA‐Q Group

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensEspace pour la vieUniversité du Québec à Trois-RivièresConcordia UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpisodic memoryIdentification (biology)CognitionOlfactory systemOlfactionCohortFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Olfactory identification is impaired early in the clinical continuum of Alzheimer's disease (AD) and is already observable in mild cognitive impairment (MCI). A recent meta-analysis showed significant associations between olfactory identification and episodic memory scores in older adults without cognitive impairment. Thus, olfactory identification could potentially serve as a marker for episodic memory decline in individuals at risk of AD. This study aimed to (1) evaluate the predictive value of olfactory identification on episodic memory functioning in individuals with MCI and subjective cognitive decline (SCD) and (2) explore the role of olfactory identification in discriminating between the two groups. METHOD: Using the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT), we assessed the olfactory identification function of 93 participants: 48 with SCD (mean age: 75.82, SD: 5.64) and 45 with MCI (mean age: 80.08, SD: 5.86) from the Consortium for the Early Identification of Alzheimer's Disease (CIMA-Q) cohort. Episodic memory was evaluated using immediate and delayed recall scores from the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT). LASSO regression models were applied, with 80% of the data used for training and 20% for testing. Linear Discriminant Analysis (LDA) was applied to assess group classification accuracy using the UPSIT score. RESULT: The UPSIT score demonstrates significant associations with both immediate (ß = 0.56, p < .001) and delayed recall scores (ß = 0.19, p < .001). Incorporating the UPSIT score in predictive models - along with age, sex, and education - improved the explained variance for RAVLT immediate recall from 9% to 19% and for delayed recall from 8% to 20%. The MCI group exhibited significantly lower UPSIT scores compared to the SCD group (p = .01); LDA achieved moderate accuracy (69%) for distinguishing groups, with higher specificity to rule out MCI (79%) than sensitivity to detect it (58%). CONCLUSION: Olfactory identification enhanced the prediction of episodic memory in individuals with SCD or MCI; highlighting its potential utility as a screening tool for cognitive decline associated with AD. However, because olfactory impairment is not specific to AD, further research is necessary to elucidate the underlying mechanisms driving this impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetOlfactory and Sensory Function StudiesTravaux en français237 207