Delayed niacin skin flush response and cognitive impairment in Late‐Life Depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Late‐life depression (LLD) with cognitive impairment (CI), as a potential subtype of LLD, carries an elevated risk of progressing to Alzheimer's disease (AD), yet the underlying mechanisms remain elusive. While anomalies in niacin skin flushing response (NSFR) have been observed in various neuropsychiatric disorders, there is a paucity of research examining these phenomena in LLD patients. This study aims to elucidate the potential value of the NSFR in predicting CI in LLD patients. Method This study included 86 patients of LLD (46 LLD with CI and 40 LLD without CI), 20 AD and 32 Healthy Controls (HCs). Cognitive functions were estimated through the Chinese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA). NSFR tests were conducted with a modified method. LogEC 50 is utilized to indicate the rate of NSFR. MoCA was retested after six months of treatment. Multivariate analysis of variance (MANOVA) was conducted with demographic variables that differed statistically among the groups to assess differences in NSFR and clinical indexes among groups. Logistic regression models based on NSFR were constructed, and receiver‐operating characteristic (ROC) curve analysis was calculated to evaluate the performance of models. Result The LogEC 50 levels were significantly elevated in LLD with CI group compared to both the LLD without CI ( p <0.05) and HCs ( p <0.05). However, no significant differences were observed between the LLD without CI and the HCs group, nor between the LLD with CI and AD. ROC analysis demonstrated that Log EC 50 can effectively distinguish between LLD with CI and LLD without CI. Six‐month follow‐up data revealed that the baseline LogEC 50 can also effectively predict cognitive outcomes in LLD. Conclusion LLD with CI exhibited a delayed NSFR. Delayed NSFR proved effective in distinguishing cognitive impairment in LLD, suggesting that NSFR could serve as a potential biomarker for LLD with CI. Furthermore, in patients with LLD, a delayed NSFR at baseline predicts poorer cognitive outcomes. These insights open new avenues for research into the mechanisms underlying CI in LLD and offer fresh perspectives on potential therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».