White Matter Hyperintensity in Athletes: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: . This study investigates the relationships between concussion history, vascular risk factors, and WMH volume, as well as their associations with cognitive outcomes in athletes with RHI. METHOD: This cross-sectional study included 96 male professional contact sports athletes enrolled in the Canadian Concussion Centre's concussion monitoring program and 21 male controls without a history of concussion. WMH volumes were quantified from T2-weighted FLAIR magnetic resonance imaging using automated segmentation. Vascular risk factors were assessed via questionnaires. Cognitive function was evaluated with standardized neuropsychological tests, and composite scores for memory and executive function were derived using normative data for both athletes and controls. All analyses controlled for age. Linear regression models evaluated associations between concussion history (treated as a continuous variable), WMH volume, cognitive performance, and vascular risk factors. RESULT: Athletes had significantly greater WMH volume than controls (median 1.3 ml vs. 0.8 ml, p = 0.024), although the difference was insignificant when normalized to total intracranial volume. Age was the strongest predictor of WMH volume (β = 0.3851, p < 0.001) and was associated with reduced hippocampal (right: β = -0.012, p < 0.001; left: β = -0.011, p = 0.001) and amygdala volumes (right: β = -0.003, p = 0.003; left: β = -0.004, p = 0.003). Concussion history was associated with declines in executive function (β = -0.0244, p = 0.034) and memory (β = -0.0539, p = 0.027) but not with WMH volume. Vascular risk factors were not significantly associated with WMH or cognitive outcomes. CONCLUSION: Athletes with RHI demonstrated higher WMH volume than controls, mainly driven by age rather than concussion history or vascular risk factors. Concussion history was associated with cognitive impairments in executive function and memory, emphasizing the importance of cognitive monitoring in aging athletes and the need for longitudinal studies to explore the interplay between RHI, aging, cognition, and neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».