Mini‐Linguistic State Examination (MLSE): Preliminary Normative Data for the French‐Canadian Version of an International Screening Tool for Primary Progressive Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for internationally applicable screening tests assessing language in neurodegenerative conditions, allowing for homogenized diagnosis/classification of primary progressive aphasias (PPA), monitoring language decline, and providing endpoints in clinical/therapy trials. The 'Mini-Linguistic State Examination' (MLSE) is currently developed within a worldwide network including 22 countries, and our Paris-Québec collaboration aimed at developing the French/Canadian MLSE (fc-MLSE), validating it with healthy controls and clinical populations. METHOD: The fc-MLSE was adapted from the English version using stimuli of similar linguistic complexity. As the English version, the fc-MLSE included 11 sub-tests assessing 5 linguistic domains (motor-speech, phonology, semantics, syntax, verbal working-memory), providing a total score (/100) and 5 sub-scores. The test was administered to 182 healthy controls to generate normative scores, and subsequently to 36 patients with PPA [(nonfluent/agrammatic variant (nfvPPA, n = 8), logopenic variant (lvPPA, n = 20), semantic PPA (svPPA, n = 8)], and 6 patients with Alzheimer's disease (AD). RESULT: Testing durations were approximately 8 and 12 minutes for controls and patients, respectively, and the inter-rater consistency was of 92%. In controls, no ceiling effects were observed. The total score and the 5 sub-scores were similar for women/men, and led to stratifications according to age-ranges and educational levels. In clinical populations, the fc-MLSE was able to distinguish AD and PPA patients from controls, and PPA had lower total MLSE scores than AD patients. Sub-scores also distinguished the three PPA variants, showing highest error-rates for motor speech in nfvPPA, verbal working-memory in lvPPA, and semantics in svPPA. CONCLUSION: The fc-MLSE is a rapid and examiner-consistent language test, validated with a large population of healthy controls. It can be helpful for clinical classification of PPA variants, and might represent a valuable tool for follow-up trial monitoring in PPA, AD and other neurodegenerative diseases affecting language. More generally, the use of MLSE versions developed in 22 countries will improve the consistency/uniformity of language assessments at the international level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».