MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7117239105 · doi:10.1109/icon-sonics67145.2025.11309275

Octagonal Patch Antenna with Modified SRR Width and Ground Slot for Sub-6 GHz Band

2025· article· W7117239105 sur OpenAlexaff
Fardin Kabir, Mardeni Roslee, Yasir Ullah, Jun Jiat Tiang, Fahmid Kabir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandPatch antennaBandwidth (computing)Impedance matchingGround planeReturn lossMiniaturizationWirelessAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a miniaturized patch antenna that integrates an octagonal split-ring resonator (SRR) and a square-slot defected ground structure (DGS) for sub-6 GHz wireless applications. Designed on an FR-4 substrate ($\varepsilon_{r}=$ 4.3, thickness $\boldsymbol{=} \mathbf{1 . 6 ~ m m}$), the antenna achieves a compact $10 \times 10 \times 1.6 \mathbf{~ m m}^{3}$ footprint, which is significantly smaller than conventional patch designs. The optimized configuration operates across $\mathbf{4 . 2 0 - 7 . 0 5 ~ G H z}$, covering upper sub-6 GHz 5G New Radio (NR), Wi-Fi 6/6E, and IoT frequency bands. The SRR enhances electromagnetic coupling, while the DGS improves impedance matching and bandwidth by suppressing unwanted resonances. Simulations indicate a return loss of −31 dB at 5.9 GHz, a wide impedance bandwidth of 2.85 GHz, and a peak gain of −2.8 dBi. Although the gain is modest compared with larger antennas, it is sufficient for short-range IoT gateways, smart sensors, and compact 5G devices, where small form factor and wideband compliance is more critical than high directive gain. The results demonstrate that SRR- and DGS-based techniques provide an effective approach for antenna miniaturization and wideband operation, offering a promising solution for next-generation compact wireless systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAntenna Design and Analysis→Travaux en français237 207→