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Enregistrement W7117239165 · doi:10.1002/alz70856_098816

Optical Coherent Tomography as a Potential Biomarker for Logopenic Variant Primary Progressive Aphasia: A Cross‐Sectional Prospective Study

2025· article· en· W7117239165 sur OpenAlexaff
Fei Wu, Ali Dirani, Monica Lavoie, Mélanie Hébert, Robert Laforce

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensKidney Foundation of CanadaCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerRetinalAtrophyAmyloid (mycology)Prospective cohort studyOptical coherence tomographyMacular degenerationDegeneration (medical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The logopenic variant of Primary Progressive Aphasia (lvPPA) is a neurodegenerative disorder affecting primarily language functions. In 86% of lvPPA cases, the underlying pathology is amyloidopathy, as seen in Alzheimer's disease (AD). Since the retina is considered an extension of the brain, recent research has explored optical coherence tomography (OCT) and OCT-angiography (OCT-A) as non-invasive biomarkers in AD. However, their potential in lvPPA remains unexplored. The aim of this study was to compare retinal findings in lvPPA patients and healthy controls using OCT and OCT-A. METHODS: We conducted a cross-sectional study recruiting participants with lvPPA (diagnostic criteria by Gorno-Tempini, 2011) and healthy controls matched for sex and age. Participants were excluded if they had preexisting neurological or eye conditions. An extensive ophthalmological assessment was conducted to rule out eye diseases. OCT/OCTA imaging was then performed for all participants. For lvPPA patients, the Clinical Dementia Rating scale and a lumbar puncture were performed to assess disease stage and underlying pathology. RESULTS: Ten lvPPA patients and eleven controls were enrolled. All lvPPA patients had amyloidopathy confirmed by lumbar puncture. Mean CDR global score was 0.55 ± 0.16 (indicating mild dementia). Retinal nerve fiber layer (RNFL) in the temporal region was significantly thinner in the lvPPA group compared to controls (63.1 ± 3.3 μm vs 75.6 ± 3.2 μm, p = 0.013). Foveal avascular zone (FAZ) circularity was also significantly lower in the lvPPA group (0.69 ± 0.02 vs 0.77 ± 0.02, p = 0.002). CONCLUSIONS: Our findings suggest decreased RNFL thickness and reduced FAZ circularity in lvPPA. Decreased RNFL thickness reflects neuronal degeneration and its underlying mechanisms include retinal amyloid accumulation or retrograde degeneration. This suggests that amyloid-induced brain atrophy leads to a lack of trophic factors, resulting in thinning of the RNFL while reduced FAZ circularity could signal early vascular alterations induced by amyloid. Altogether, these findings suggest that OCT and OCT-A could serve as valuable biomarkers for lvPPA, thus enhancing early diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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