Subjective Sleep Characteristics and Cognitive Impairment from Ages 60 to 90+: A Pooled Analysis of Four Prospective Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is associated with changes in sleep and cognitive function. While disrupted sleep is linked to cognitive decline, little is known about how subjective sleep characteristics relate to cognitive impairment across different age groups, particularly in the oldest old. METHOD: We harmonized data on self-reported sleep, cognitive outcomes, and covariates across four U.S. cohorts: the Memory and Aging Project (MAP), Minority Aging Research Study (MARS), Osteoporotic Fractures in Men Study (MrOS), and Study of Osteoporotic Fractures (SOF). Sleep measures included sleep duration, time in bed, subjective sleep quality, excessive daytime sleepiness, and difficulty falling/staying asleep. Cognitive outcomes, including mild cognitive impairment (MCI) and dementia, were assessed through clinical diagnoses, crosswalk MMSE scores (MrOS and SOF), and adjudicated diagnosis (MAP and MARS). Using Poisson regression, we examined associations between sleep characteristics and incident cognitive impairment in age-stratified groups (60-70, 70-80, 80-90, 90+ years), adjusting for age, sex, race, marital status, follow-up time, smoking, alcohol use, sleep medication use, depression, hypertension, and diabetes. RESULT: After exclusion of baseline MCI and dementia (N = 208), the pooled cohort (N = 4935; 60-70: N = 428, 70-80: N = 2306, 80-90: N = 2070, 90+: N = 131) included 2061 (41.8%) females and 849 (17.2%) non-White participants. During a mean follow-up of 3.92±1.17 years, 867 (17.6%) developed MCI or dementia. Prolonged sleep duration (>8 hours/day) in the 90+ age group (Risk Ratio [RR] = 2.167, 95% CI 1.327∼3.539, p = 0.002), and excessive time in bed (> 8 hours/day) in the 80-90 age group (RR = 1.201, 95% CI 1.037∼1.389, p = 0.014) were associated with an increased risk of cognitive impairment. Difficulty staying asleep >=3 times /week was associated with lower risk of cognitive impairment in the 80-90 age group (RR = 0.831, 95% CI 0.720∼0.959, p = 0.011). No significant associations were observed in other age groups and for other sleep characteristics. CONCLUSION: Prolonged sleep duration and excessive time in bed were associated with a higher risk of cognitive impairment in adults over 80, independent of comorbidities. These findings highlight somnolence as a potential marker for cognitive impairment in advanced aging, suggesting that tailored sleep monitoring could aid detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».