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Enregistrement W7117239965 · doi:10.1109/ias/pca56501.2023.11303632

Study of Combined Heat and Power Integrated Carbon Capture and Compression at an Existing Cement Manufacturing Facility

2023· article· W7117239965 sur OpenAlexaffabout
Wayuta Srisang, Brent Jacobs, Yuewu Feng, Puttipong Tantikhajorngosol, Doug Daverne, Conway Nelson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementReliability (semiconductor)Carbon capture and storage (timeline)Power stationProduction (economics)Process (computing)Greenhouse gasElectricity generationCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As countries and organizations establish net zero targets and pathways to achieve these targets, the role of carbon capture, utilization and storage (CCS/CCUS) is widely recognized. The role of CCS is particularly important in the cement industry where over half of the CO2emissions are inherent to the cement manufacturing process and, therefore, need to be mitigated by CCS or other means.A feasibility study was completed for an existing cement manufacturing facility in Western Canada; the so-called CCS Feasibility Study. The study uncovered a number of innovations that can be applied to reduce the overall risk profile of the project from an economic and reliability perspective. This paper will share the results of evaluating options for a combined heat and power (CHP) plant to supply energy to the CCS facility. Several CHP options were evaluated, and a combustion turbine selection was recommended. The addition of CHP can increase the project NPV by running consistently and providing power to the grid when the cement plant isn’t running.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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