Cerebral focal WMH co‐locate with transcerebral intramedullary vessels and can vary over time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The origin of MRI focal white matter hyperintensities (fWMH) is not fully understood. Recent evidence suggests the perivascular surface of arterioles and venules may serve as cerebral lymphatics for homeostasis of interstitial fluid and toxic metabolite clearance. This system could be injured by age‐related vascular wall damage, particularly venous collagenosis in Alzheimer's disease (AD), where fWMH could be an early marker of this injury. We investigated whether fWMH spatially co‐localize with deep medullary vessels (DMV), and change dynamically reflecting vasogenic edema. Method 107 AD and 30 controls (age=74) were included with baseline and follow‐up MRI. fWMH were foci <10mm on T2/FLAIR. DMVs were linear visible streaks on T1, invert‐T2 or SWI. T2/FLAIR was co‐registered to T1 space. The spatial relationship of each fWMH with DMV was classified as either 'perivascular positive' if an fWMH was overlapped/centered by a DMV or otherwise as 'perivascular negative'. Each fWMH was followed for change over time in 70 AD and 19 controls. We reasoned that fWMH would exhibit dynamic change if they reflect vasogenic edema. Result At the baseline, 1630 fWMH were identified, with 91.6% perivascular positive. They distributed mostly in the frontal (60.2%) and occipitoparietal (32.2%) region, along the angles of the lateral ventricles, areas with highest distribution of intramedullary venules, suggesting perivenular distribution. In follow‐up, 1098 fWMH showed change over time. 1019 (92.8%) of 1098 fWMH were perivascular positive with 8.5% decreased, 31.9% increased and 59.6% unchanged over 1.5 years. AD had a higher rate of fWMH increase (χ 2 =6.23, p = 0.012), while controls had a higher rate of fWMH unchanged over time (χ 2 =5.16, p = 0.023). Most DMVs connected to lateral ventricles and had trans‐cerebral features, consistent with intramedullary veins. Small venular infarctions were sometimes observed. Conclusion Most fWMH were distributed along DMVs, particularly. Their dynamic progression was compatible with being fluid in nature and not necessarily indicative of ischemiaas previously thought. fWMH could relate to multiple underlying pathologies, but venous insufficiency of deep intramedullary venules may be an important substrate of fWMH in AD and aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».