Does digital hoarding lead to nostalgic consumption? The dual mediating effects of cognitive dissonance and emotional memory linkage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on cognitive dissonance theory and emotional memory linkage theory, this study proposes a serial mediation model of “digital hoarding → cognitive dissonance → emotional memory linkage → nostalgic consumption”, aiming at exploring how digital hoarding can drive individual's nostalgic consumption behaviors through psychological mechanisms. Design/methodology/approach We conducted two scenario experiments to systematically examine these relationships. Experiment 1, which exposed participants to a digital hoarding context through situational manipulation, revealed that digital hoarding significantly and positively predicts nostalgic consumption intention. Experiment 2 introduced scales for cognitive dissonance and emotional memory linkage, with the bootstrap method applied to examine mediating effects. Findings The results showed that digital hoarding significantly increases nostalgic consumption intention. Cognitive dissonance and emotional memory linkage independently mediate this relationship, concurrently forming a sequential pathway where cognitive dissonance activates nostalgic memory retrieval, ultimately amplifying nostalgic consumption desire. Originality/value This study expands the positive value dimensions of digital hoarding research from the interdisciplinary perspective of consumer behavior and psychology, establishes a novel paradigm for understanding emotional compensation mechanisms under technology-induced stress, and provides a theoretical foundation for businesses to design nostalgia-oriented marketing strategies and refine digital asset management tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle