Does digital hoarding lead to nostalgic consumption? The dual mediating effects of cognitive dissonance and emotional memory linkage
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on cognitive dissonance theory and emotional memory linkage theory, this study proposes a serial mediation model of “digital hoarding → cognitive dissonance → emotional memory linkage → nostalgic consumption”, aiming at exploring how digital hoarding can drive individual's nostalgic consumption behaviors through psychological mechanisms. Design/methodology/approach We conducted two scenario experiments to systematically examine these relationships. Experiment 1, which exposed participants to a digital hoarding context through situational manipulation, revealed that digital hoarding significantly and positively predicts nostalgic consumption intention. Experiment 2 introduced scales for cognitive dissonance and emotional memory linkage, with the bootstrap method applied to examine mediating effects. Findings The results showed that digital hoarding significantly increases nostalgic consumption intention. Cognitive dissonance and emotional memory linkage independently mediate this relationship, concurrently forming a sequential pathway where cognitive dissonance activates nostalgic memory retrieval, ultimately amplifying nostalgic consumption desire. Originality/value This study expands the positive value dimensions of digital hoarding research from the interdisciplinary perspective of consumer behavior and psychology, establishes a novel paradigm for understanding emotional compensation mechanisms under technology-induced stress, and provides a theoretical foundation for businesses to design nostalgia-oriented marketing strategies and refine digital asset management tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».