Association of Retinal Biomarkers, Sleep Quality, and Daytime Sleepiness with Cognitive Impairment in the Elderly Population in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The early detection of preclinical dementia is critical, prompting research into retinal biomarkers using optical coherence tomography (OCT). Limited longitudinal studies have investigated the association between retinal biomarkers‐ retinal nerve fiber layer (RNFL) and ganglion cell‐inner plexiform layer (GC‐IPL) thickness, and sleep pattern, including sleep quality and daytime sleepiness, with cognitive function over time. This study aims to explore these relationships in non‐demented older adults. Method This four‐year prospective cohort study (2015‐2022) involved 257 non‐demented older adults at baseline (2015‐2017) from the ongoing Taiwan Initiative for Geriatric Epidemiological Research. Cognitive function was assessed at baseline and two follow‐ups through global and domain‐specific measures, including memory, attention, executive function, and verbal fluency, using the Montreal Cognitive Assessment–Taiwanese version (MoCA‐T) and a battery of neuropsychological tests, respectively. Retinal data were collected using OCT, and sleep quality and daytime sleepiness were assessed via the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Epworth Sleepiness Scale (ESS) at baseline. PSQI scores >5 indicate poor sleep quality, while ESS scores ≥11 suggest a high risk of excessive daytime sleepiness. Multilevel models were utilized to examine the associations of RNFL and GC‐IPL thickness and sleep pattern with cognitive function, adjusting for covariates. Result Increased baseline RNFL and GC‐IPL thickness were associated with poorer global cognition at baseline (MoCA‐T: β=‐0.73×10 −2 and β=‐1.12×10 −2 , respectively) but exhibited protective effects on global cognition over time (MoCA‐T: β=0.39×10 −2 and β=0.60×10 −2 , respectively). Baseline GC‐IPL thickness was associated with poorer attention at baseline (digit span backward test: β= ‐0.28 × 10 ‐2 ), but demonstrated protective effects on the performance of memory and attention over time (logical memory: β= 0.06 × 10 ‐2 , digit span backward: β= 0.15 × 10 ‐2 ). Stratified analyses revealed significant interactions between the status of sleep quality and GC‐IPL thickness for global cognition and attention ( P interaction <0.01). Similarly, stratified analyses revealed significant interactions between the status of excessive daytime sleepiness and GC‐IPL thickness for global cognition and memory ( P interaction <0.01). Conclusion Retinal biomarkers exhibit non‐linear associations with cognitive function, driven by an interactive relationship between sleep quality and daytime sleepiness. These findings suggest that retinal and sleep pattern assessments may enhance predictions of cognitive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».