Tendances d’utilisation des nouvelles thérapies hormonales en données réelles à travers le monde pour le cancer de la prostate sensible à la castration (CPSC) entre 2012 et 2024 : une revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIF: La prise en charge du cancer de la prostate métastatique sensible à la castration (CPSCm) a considérablement évolué avec l’introduction de l’association de la thérapie de privation androgénique (TPA) au docétaxel en 2015, puis avec les nouvelles hormonothérapies (NHT) depuis 2016. Toutefois, l’adoption et les schémas d’utilisation de ces traitements en pratique réelle restent mal caractérisés à ce stade de la maladie. Cette revue systématique de la littérature vise à décrire les profils de traitement et les tendances d’utilisation pour le CPSCm de 2012 à 2024 en contexte de vie réelle dans différentes juridictions. MÉTHODE : Une revue systématique de la littérature a été réalisée à partir des bases de données EMBASE, MEDLINE, Web of Science (WOS) et de la littérature grise pour des études publiées en anglais ou en français entre 2012 et 2024. Les études éligibles incluaient des études observationnelles en vie réelle, telles que des cohortes rétrospectives ou prospectives, des études longitudinales et des études transversales. Les essais cliniques randomisés, les études de cas et les résumés de congrès ont été exclus. La revue portait sur l’utilisation de l’ADT, seule ou en association avec le docétaxel et/ou les NHT (abiratérone, apalutamide, enzalutamide et darolutamide), ou avec d’autres traitements. La sélection des études et l’extraction des données ont été réalisées indépendamment par deux évaluateurs. La synthèse des données reposera sur des analyses qualitatives et quantitatives des schémas de traitement selon les périodes et les pays. RÉSULTATS : Vingt-deux études ont été incluses, couvrant des données provenant de 13 pays : Australie, Belgique, Canada, Chine, France, Allemagne, Italie, Japon, Norvège, Singapour, Espagne, États-Unis et Angleterre. La TPA seule demeure le traitement le plus fréquemment utilisé sur l’ensemble des périodes, avec des taux d’utilisation variant de 7 % à 90 %. L’association TPA + docétaxel était plus courante avant 2017, avec des taux compris entre 25 % et 53 % en Europe, et entre 6 % et 21 % en Asie et en Amérique du Nord, mais son utilisation est tombée en dessous de 15 % après 2018. L’utilisation de la TPA associée aux NHT était inférieure à 7 % en 2016 en Europe et en Asie, avec une utilisation détectable de 2 % aux États-Unis dès 2014. La TPA + NHT a dépassé l’utilisation de TPA + docétaxel à partir de 2018, atteignant 10 % à 15 %. Entre 2018 et 2021, l’utilisation de TPA + NHT a culminé entre 15 % et 40 %. CONCLUSIONS : Cette revue systématique de la littérature fournit aux professionnels de santé et aux décideurs des informations précieuses sur les tendances de traitement du CPSCm en pratique réelle. Les résultats visent à affiner les recommandations cliniques, à orienter les politiques de santé, à améliorer l’allocation des ressources et à renforcer la compréhension du marché à l’échelle mondiale. MOTS-CLÉS : Cancer de la prostate, sensible à la castration, données de vie réelle, schémas de traitement, utilisation des traitements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».