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Enregistrement W7117243013 · doi:10.1002/alz70858_104321

Cultural Adaptation of an Innovative Reproductive Health Assessment Tool for Dementia Research in Africa: Insights from the Fember‐Africa Study

2025· article· en· W7117243013 sur OpenAlexaff
Alice Moraa Ondieki, Anne Njogu, Cynthia Isabel Smith, Rachel Maina, Edna Bosire, Karen Blackmon, Harrison Kaleli, Sarah Gregory, Jasmit Shah, Elena Tsoy, Jennifer S. Yokoyama, Sheila Waa, Anusha Yasoda‐Mohan, Violet Okech, Udunna Anazodo, Michelle M. Mielke, Tamlyn Watermeyer, Chinedu Udeh‐Momoh

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaAdaptation (eye)Reproductive healthDiseaseCulturally appropriateBridge (graph theory)Culturally sensitive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dementia research accounts for only 0.1% of all research in Africa, making it the lowest among all low- and middle-income country (LMIC) regions. The development and adaptation of biological and psychosocial measures in ethnically and culturally diverse populations remain limited but are essential for culturally informed research. This is particularly critical for examining sex- and gender-based vulnerabilities to Alzheimer's disease and related dementias (ADRD), including factors such as reproductive health and fertility. METHOD: We conducted a thorough review of our clinical and health questionnaires for cultural relevance and sensitivity through a series (n = 3) of focus groups discussions. These focus groups included a diverse range of participants, such as expert clinical and academic stakeholders, local community members, health promoters, community leaders, and representatives, ensuring a well-rounded and inclusive approach. RESULT: Certain questions about sexual behavior, sexually transmitted diseases, biological and adopted children, and fertility were deemed culturally inappropriate and required rephrasing for sensitivity. To build rapport, these questions were strategically placed after less sensitive topics. Additionally, gaps were identified, including missing questions on traditional fertility practices (e.g., herbal remedies), male puberty characteristics, and partner support during and after childbirth. Addressing these gaps by incorporating local beliefs and traditions will enable a more holistic understanding of reproductive health behaviors. Furthermore, translations overlooked subtle linguistic nuances, highlighting the need for more detailed explanations or alternative concepts in Swahili to ensure clarity and accuracy. CONCLUSION: The Fember-Africa study aims to bridge a critical gap in understanding sex- and gender-specific differences in Africa, shedding light on the disproportionately higher prevalence of dementia among women of African ancestry. Through the culturally sensitive adaptation of reproductive health assessment tool, the study seeks to generate valuable insights that can inform the prevention and management of Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) in this underrepresented population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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