Sex‐specific benefits of energy supplementation in a rat model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consumption of high-carbohydrate-high-fat diet leading to high body mass index either increases or decreases Alzheimer's disease (AD) risk with no clear consensus. We aim to differentiate the relationship between high energy diet and AD in a controlled rat model of AD during early symptomatic phase of the disease when the brain requires increased energy source as it attempts to compensate for neuronal loss. METHOD: We fed 9-month-old TgF344-AD rats resembling early symptomatic phase of human AD a varied high-carbohydrate-high-fat diet for 3- and 6-months. We examined cognitive function using the Barnes Maze. Histological examination of neuronal density, amyloid, hyperphosphorylated tau, myelin and glia were examined. RESULT: Three-month-diet increased brain glucose metabolism. slowed cognitive decline, increased myelin/oligodendrocyte density in TgF344-AD rats without affecting non-transgenic rats; however, it also decreased neuronal density, and promoted deposition of amyloid-beta plaques and tau inclusions. After 6 months on the high-carbohydrate-high-fat diet, detrimental effects on density of neurons, amyloid-beta plaques, and tau inclusions persisted while the beneficial effects on myelin, microglia, and cognitive functions remained albeit with a lower effect size. CONCLUSION: By examining the effect of sex, we found that effects of obesity were stronger in female than in male TgF344-AD rats indicating that consumption of high energy diet during early symptomatic phase of AD is protective in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».