Cerebrospinal Fluid Biomarkers Profiling in Older Brazilians reveals that CSF leptin is associated with obesity but not with cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Forty-five percent of dementia cases are potentially preventable through changes in individuals' lifestyles (for example, reducing sedentarism) or by treating associated disorders (such as hypertension and obesity). However, there is no consensus on the global importance of CSF analytes and these potential lifestyle risk modifiers (LRM) for dementia onset, ultimately impacting diagnosis, prognosis, and efficient treatments. We aim to identify potential CSF therapeutical targets associated with dementia and its LRMs. METHOD: Our cross-sectional study included individuals cognitively unimpaired ([CU] N = 25, 67.8 ± 4.8 y/o), and with cognitive decline ([CD] N = 37, 73 ± 6.5 y/o). 28 CSF analytes candidates were profiled and included in our dataset, along with LRM (hypertension, obesity, physical exercise, insulin resistance, dyslipidemia). Feature selection through nested logistic regression (LR) models regularized by elastic net was employed to select optimal predictors for CD and associated LRM. Linear regression models were built with selected CSF analytes to evaluate their direct impact on LRM and CD. RESULT: CSF Aβ42/Aβ40, LXA4/cysLT (Lipoxin A4/cysteinyl leukotriene, oxytocin, age, and obesity were identified as predictors for CD, and subsequently only CSF leptin for obesity. The direct impact of obesity, age, and CD in the selected CSF analytes was estimated by regression models. Lower ratios of CSF Aβ42/Aβ40 and LXA4/cys-LT, along with higher CSF oxytocin levels, are associated with CD, and obesity was inversely correlated with cognitive decline. However, there is no association between CSF leptin levels and CD, as leptin is only associated with obesity and age. CONCLUSION: Obesity was primarily related to changes in CSF leptin and negatively associated with CD. However, the effects of obesity in CD decline are not associated with CSF analytes evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».