Preliminary findings and feasibility of mid‐life cognitive and blood‐based biomarker assessments in adults with and without prospectively studied ADHD diagnosis in childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental disorder associated with long-term, impairing symptoms of inattention and/or impulsivity/hyperactivity-restlessness into adulthood and late-life. Emerging epidemiological evidence suggests that ADHD is associated with an increased risk for mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). Furthermore, genetic predisposition to ADHD has been linked to cognitive decline and AD-related pathophysiology. It is unclear whether AD risk in ADHD is driven by reduced brain resilience to the effects of AD pathophysiology (e.g., amyloid pathology) or shared risk factors that directly affect AD pathology (e.g., cardiovascular health). Pathways to AD have been principally tested in samples free from neurodevelopmental differences, making it impossible to know the applicability of commonly studied AD pathways in vulnerable groups. Moreover, studies of ADHD in AD have been hampered by reliance on electronic health records, which can present biased estimates of ADHD prevalence due to unclear diagnostic accuracy. METHOD: =44.5, 28% Black or multiple race, 24% women. We anticipate 50 assessments by 06/25. This research is studying feasibility of procedures in the larger PALS sample and gathering preliminary data about group differences in cognitive functioning pertinent to ADHD and AD risk and blood-based biomarkers of AD, some of which are known to be altered in preclinical stages of the disease. Example cognitive tests are MoCA and Rey Auditory Verbal Learning Test-Immediate/Recall; example blood-based biomarkers are plasma Ab42/40, tau (p-tau181, 217), and inflammation-related markers. RESULT: We will report preliminary group comparisons, emphasizing effect sizes given interim study progress. CONCLUSION: Understanding the association between rigorous, prospectively diagnosed ADHD and prevalent age-related diseases, such as AD, is a pressing concern given the increased prevalence of ADHD in adulthood. Our research is beginning to address this need including demonstrating feasibility of measuring cognition and AD biomarkers in midlife adults with ADHD histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».