Association between alcohol consumption per capita and suicide mortality rate across 30 European countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide was the cause of 86 000 deaths in Europe in 2021. Accordingly, suicide prevention has been designated as a serious public health concern by the World Health Organization (WHO). Alcohol use is a causal risk factor for suicide and may be a cost-effective target for prevention efforts. Globally, the United Nations' Sustainable Development Goals have set a target of a 20% reduction in alcohol consumption per capita (APC). However, evidence on the utility of APC as a metric in relation to the prevention of alcohol-attributable suicides is currently limited. OBJECTIVE: To evaluate the association between APC and suicide mortality rate across 30 European countries. METHODS: Suicide mortality rates were obtained for 27 European Union countries as well as the UK, Switzerland and Norway for 1991-2021 from the Institute of Health Metrics and Evaluation. APC data was obtained from the WHO Global Information System on Alcohol and Health. Linear mixed effects models with random intercepts for country and first-order autoregressive errors were used to test the association between APC and suicide mortality rate. Tests of interaction were conducted to examine the impact of sex, country-level drinking patterns and the 2008 global economic recession. All models were adjusted for relevant population-level confounders. FINDINGS: On average, a 1 L increase in total APC was associated with a 0.39% increase in the suicide mortality rate (95% CI 0.03% to 0.76%; p value=0.03) among males, and a 0.59% increase in the suicide mortality rate (95% CI 0.12% to 1.06%; p value=0.01) among females. There was no evidence of a significant sex difference, nor was there evidence of a modifying effect of country-level drinking patterns or 2008 global economic recession on the respective association. CONCLUSIONS: National suicide prevention strategies should consider incorporating APC as an indicator for monitoring and assessing the impact of interventions targeting alcohol use on suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».