La voix du bourreau. Éthique et construction narrative dans Le Sari vert d’Ananda Devi
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose une étude de la voix narrative dans Le Sari vert d’Ananda Devi qui met en scène un narrateur éthiquement problématique. Violent, menteur et manipulateur, le narrateur du Sari vert fait partie des narrateurs indignes de confiance ou non fiables, étudiés par la narratologie postclassique (W. Booth, A. Nünning). L’œuvre, cependant, ne se fonde pas complètement sur la confession solitaire d’un bourreau puisque deux personnages féminins sont présents à portée de voix du narrateur. Présenté comme un monologue intérieur, le récit joue de l’ambiguïté entre parole et pensée du narrateur, entre présence et absence des interlocutrices au chevet du personnage-narrateur alité. Cette construction narrative, qui permet d’introduire des déplacements entre ce qui est dit et ce qui est entendu, conduit à interroger le poids du discours de domination et la manière de se confronter à la parole des bourreaux. L’étude s’attache tout d’abord à caractériser la violence du discours et l’emprise qu’exerce le narrateur sur les personnages féminins. En s’appuyant sur les références à l’Histoire, elle montre par la suite que la violence du narrateur s’inscrit dans une historicité qui invite à penser la dimension politique de la situation discursive du récit. En dernière instance, l’analyse de l’interlocution révèle que le narrateur violent ne maîtrise pas complètement sa parole. Le récit inscrit dans les failles de la parole du bourreau la possibilité pour les victimes de retrouver une vérité subjective à condition de savoir décrypter le langage de la haine et de la domination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».