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Enregistrement W7117245699 · doi:10.1002/alz70856_100048

Lecanemab in the treatment of early Alzheimer's disease: An observational study based on 7.0T ultra‐high field MRI

2025· article· en· W7117245699 sur OpenAlexaboutno aff
Haokun Liu, Weiwei Zhang, Keying Fang, Bin Jiao, Lu Shen

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyField (mathematics)Magnetic resonance imagingMedical imagingClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research has demonstrated the effectiveness of lecanemab in treating early Alzheimer's disease (AD). However, its validation in the Hunan region of China remains limited. Traditional evaluation methods lack precision, particularly in brain imaging technologies. To address this gap, this study utilizes 7.0-tesla ultra-high-field magnetic resonance imaging (MRI) and its sensitive susceptibility-weighted imaging (SWI) sequence, which effectively detects microbleeds. Additionally, diffusion tensor imaging (DTI) analysis, in combination with the along the perivascular spaces (ALPS) index, is employed to evaluate glymphatic function. This study aims to assess the efficacy and safety of lecanemab in AD treatment, focusing on its impact on brain microstructure, glymphatic function, and amyloid-β (Aβ) clearance. METHOD: Beginning on June 28, 2024, 27 patients diagnosed with AD were enrolled in the study and commenced treatment with lecanemab. Comprehensive baseline data collection, clinical screening, and cognitive assessments were completed. Each patient underwent SWI and DTI imaging using a 7.0T Siemens Terra MRI scanner equipped with a 32-channel head coil and parallel transmission (pTX) system, both pre- and post-treatment. RESULT: Of the 27 participants (mean age 61.67±7.30 years; 9 male), two patients (7.4%; 1 male) experienced flu-like symptoms following their initial lecanemab injection. No new cortical or subcortical microhemorrhages were detected via 7.0T MRI SWI sequences during treatment. Additionally, there were no instances of ARIA-E or ARIA-H among participants. Cognitive function, evaluated through the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), showed no significant decline during the observation period (p >0.05). Among the 27 patients, 9 (mean age 63.56±8.90 years; 4 male) completed observation for their seventh medication dose. Paired t-tests revealed a statistically significant increase in left DTI-ALPS index values post-treatment (t = -2.781, p = 0.024), suggesting improvements in glymphatic function. CONCLUSION: 1. Lecanemab treatment in AD patients from Hunan, China, is generally safe, though its long-term efficacy requires further investigation. 2. The use of 7.0T MRI, particularly its SWI sequence, enhances monitoring of microbleeds and improves safety surveillance. Furthermore, DTI-ALPS, which reflects the glymphatic function, presents as a potential imaging marker for assessing treatment efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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