Comparison of dynamic and static properties of a MAO‐B tracer uptake in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Astrogliosis is a characteristic feature of the Alzheimer's disease spectrum, commonly manifested by dysregulation of Monoamine Oxidase-B (MAO-B). SMBT-1 is a promising PET tracer for MAO-B imaging. Here, using a sample of subjects from an AD cohort, we compare results obtained using distribution volume ratio (DVR) and standardized uptake value ratio (SUVR). Using both techniques, we explore the association between these PET metrics and several plasma biomarkers (YKL-40, Abeta42/40 ratio GFAP, p-tau217 and p-tau231). METHOD: SMBT-1 PET imaging was administered on 22 subjects from the TRIAD cohort (9 cognitively normal (CN), 5 with mild cognitive impairment (MCI), 8 with presumed non-AD pathology; mean age 66.1). The scanning was performed using High-Resolution Research Tomograph (HRRT), and the MRI was done on a SIEMENS Prisma scanner. For the PET images, we computed DVR and SUVR, using cerebellar grey as reference region. Proteomics data for plasma GFAP, p-tau-217, p-tau-231, Abeta40, Abeta42 and YKL-40 were obtained using NULISA. The association between DVR/SUVR images and fluid biomarkers was assessed using VoxelStats. RESULT: Time activity curves (TACs) for MCI had more sustained tracer retention than those of CN subjects, resulting in generally higher DVR values (Figure 1A). VoxelStats analyses showed that DVR and SUVR were generally consistent in capturing association between PET data and plasma biomarkers (Figure 1B). GFAP, p-tau217 and p-tau231 showed association with voxels around precuneus and medial frontal, whereas YKL-40 was most associated with periventricular white matter. Abeta42/40 relationship with DV had scattered cortical distribution; this association was moderate and marginally significant (r=-0.5; p = 0.07; Figure 1C, top). GFAP correlated with the whole cortex average of SUVR (r=0.7; p <0.05; Figure 1C, bottom). Standard deviation values across subjects suggested greater difference across diagnostic groups using DVR than SUVR (Figure 1D). CONCLUSION: Even with a current relatively low powered sample, we saw associations between SMBT-1 and several AD fluid biomarkers; these associations were consistent between DVR and SUVR, albeit both provided complementary information on diagnostic association. Importantly, this ongoing effort is expected to largely expand this sample which will provide enough power for more advanced statistical analyses and more conclusive observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».