Considerations for the Use of Online Open-Ended Survey Questions in Educational Research on Youth Experience of the School System
Notice bibliographique
Résumé
Eğitim psikolojisi araştırma uygulamaları, kişisel ve ilişkisel konuları incelemek için kişisel olmayan yöntemler kullanmaları nedeniyle eleştirilmiştir. Bu gerilimlere yanıt olarak, eğitim psikolojisinde daha nitel araştırmalara ve gençlerin katılımını artırmak için genç dostu araştırma yaklaşımlarının kullanımına doğru bir yönelim söz konusudur. Eğitim psikolojisinde nitel araştırmanın titizliğiyle ilgili eleştirilere duyarlı araştırmacılar ve büyük miktarda veriyi ele almak için nitel bir yöntem kullanmak isteyen pozitivist araştırmacılar için bir 'orta yol' olarak bağımsız çevrimiçi açık uçlu anketlerin kullanımını öneriyoruz. Ergen öğrencilerin öğretmen-öğrenci ilişkisine ilişkin algılarına dair uzunlamasına okul tarafından uygulanan bir anketten elde edilen açık uçlu verileri kullanarak, beş adımımız (alan çalışmasına giriş, yanıt veren ve yanıt vermeyenlerin analizi, veri hazırlığı, veri analizi ve yorumlama), titizliği artırmak için anket içindeki verilerin nasıl üçgenleştirileceğini ve kristalleştirileceğini açıklamaktadır ve bütünsel veri yönetiminin, veri kümesi içinde ve birden fazla soruda kodlamanın üçgenleştirme ve kristalleştirmenin yeniden düşünülmesini sağladığını savunmaktadır. Yaklaşımımız, öğrenci bakış açılarının çeşitliliğini onurlandıran dört tema ortaya koydu: “Çekme ve İtme”, “Öğrencinin elini tutmak”, “Öğretmen okuldur” ve “Tek başına uçanlar”. Bu yöntemle elde edilebilecek veri zenginliğine örnekler sunuyoruz. Bulgularımız, öğretmenlerin ilişki kurma becerilerinin öğrenciler tarafından değerli bulunduğunu ve içerik ve derslerin daha derinlemesine anlaşılması için olumlu öğrenci öğrenme eğilimlerini geliştirmede önemli olduğunu göstermektedir. Araştırmacıları, okul temelli araştırmalarda öğrenci çeşitliliğini ve kapsayıcılığını onurlandırmak için çevrimiçi açık uçlu anket verilerini yorumlayıcı bir bakış açısıyla analiz etmeyi düşünmeye teşvik ediyoruz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,683 | 0,728 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,023 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».