MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117247695 · doi:10.59455/qietp.44

Considerations for the Use of Online Open-Ended Survey Questions in Educational Research on Youth Experience of the School System

2025· article· W7117247695 sur OpenAlexaff
Michelle Dusko Biferie, Johanna Sam, Bowen Xiao, Jenna Shapka

Notice bibliographique

RevueQualitative Inquiry in Education Theory & Practice · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Research methodologyData collectionComputer-assisted web interviewing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eğitim psikolojisi araştırma uygulamaları, kişisel ve ilişkisel konuları incelemek için kişisel olmayan yöntemler kullanmaları nedeniyle eleştirilmiştir. Bu gerilimlere yanıt olarak, eğitim psikolojisinde daha nitel araştırmalara ve gençlerin katılımını artırmak için genç dostu araştırma yaklaşımlarının kullanımına doğru bir yönelim söz konusudur. Eğitim psikolojisinde nitel araştırmanın titizliğiyle ilgili eleştirilere duyarlı araştırmacılar ve büyük miktarda veriyi ele almak için nitel bir yöntem kullanmak isteyen pozitivist araştırmacılar için bir 'orta yol' olarak bağımsız çevrimiçi açık uçlu anketlerin kullanımını öneriyoruz. Ergen öğrencilerin öğretmen-öğrenci ilişkisine ilişkin algılarına dair uzunlamasına okul tarafından uygulanan bir anketten elde edilen açık uçlu verileri kullanarak, beş adımımız (alan çalışmasına giriş, yanıt veren ve yanıt vermeyenlerin analizi, veri hazırlığı, veri analizi ve yorumlama), titizliği artırmak için anket içindeki verilerin nasıl üçgenleştirileceğini ve kristalleştirileceğini açıklamaktadır ve bütünsel veri yönetiminin, veri kümesi içinde ve birden fazla soruda kodlamanın üçgenleştirme ve kristalleştirmenin yeniden düşünülmesini sağladığını savunmaktadır. Yaklaşımımız, öğrenci bakış açılarının çeşitliliğini onurlandıran dört tema ortaya koydu: “Çekme ve İtme”, “Öğrencinin elini tutmak”, “Öğretmen okuldur” ve “Tek başına uçanlar”. Bu yöntemle elde edilebilecek veri zenginliğine örnekler sunuyoruz. Bulgularımız, öğretmenlerin ilişki kurma becerilerinin öğrenciler tarafından değerli bulunduğunu ve içerik ve derslerin daha derinlemesine anlaşılması için olumlu öğrenci öğrenme eğilimlerini geliştirmede önemli olduğunu göstermektedir. Araştırmacıları, okul temelli araştırmalarda öğrenci çeşitliliğini ve kapsayıcılığını onurlandırmak için çevrimiçi açık uçlu anket verilerini yorumlayıcı bir bakış açısıyla analiz etmeyi düşünmeye teşvik ediyoruz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,637
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative Inquiry in Education Theory & PracticeMême sujetEducation Practices and ChallengesTravaux en français237 207