JAK-1 inhibitors in the management of atopic dermatitis in patients over 65 years old: a descriptive cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) can affect older adults. Janus kinase inhibitors (JAK-1 inhibitors), such as upadacitinib and abrocitinib, have emerged as effective treatments for moderate-to-severe AD. However, data on their safety and efficacy in older adults remain limited due to underrepresentation in clinical trials. This retrospective cross-sectional study examined the efficacy and safety of oral JAK-1 inhibitors in patients aged 65 years or older. Data was extracted from electronic medical records. Disease control was assessed using the Atopic Dermatitis Control Tool (ADCT), while adverse events were analyzed. Statistical comparisons were conducted using the Wilcoxon Signed-Rank Test. The study included 31 patients. Thirteen patients (42%) received abrocitinib, and 18 (58%) upadacitinib. The mean reduction in ADCT scores was − 84.4%, with a slightly greater improvement observed in abrocitinib users (-5.1%, p < 0.001). Mild adverse events were reported in 21 patients (68%), while 26% experienced no adverse effects. Two patients discontinued treatment due to adverse events. Both upadacitinib and abrocitinib demonstrated substantial efficacy in achieving long term AD control among older adults, with manageable safety profiles. These findings highlight the potential of JAK-1 inhibitors in this population while underscoring the need for personalized treatment approaches and further research in larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».