Sex interacts with fledge date to influence dispersal probability in <i>Fratercula arctica</i> (Atlantic Puffin)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dispersal is a fundamental life-history component of species, affecting ecological and evolutionary processes. Sex-specific patterns of dispersal may arise to alleviate the effects of inbreeding, kin competition, or limited resources, and are common in many taxa. We examined sex-biased dispersal of Fratercula arctica (Atlantic Puffin) hatched on Machias Seal Island to 4 breeding colonies in the Gulf of Maine using mark–recapture data. We evaluated if one sex disperses more frequently, if there is a sex bias in the breeding colony choice of dispersed F. arctica, and if sex interacts with other individual factors to influence dispersal. There was no significant difference in the frequency that female and male F. arctica dispersed, or the breeding colony they dispersed to. However, we found that with increasing fledge date, female F. arctica were more likely to disperse and males were less likely to disperse, with this relationship being weaker for male F. arctica. Fledge date was unrelated to body condition, and so other rearing conditions or broader environmental constraints reflected by fledge date may be more influential for females when making dispersal decisions. Our results suggest the smaller Gulf of Maine colonies receive a balanced sex ratio of immigrants from Machias Seal Island, which improves our understanding of metapopulation dynamics. The frequency of dispersal differed among years, and was not fully explained by sex or fledge date, highlighting the need for further research to understand which factors influence F. arctica dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».