Environmental Factors in the Home Environment Associated with Lower Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental factors and health have often been studied by geographical region; few studies have focused on indoor environmental quality. The Artificial Intelligence Ready and Equitable Atlas for Diabetes Insights (AI-READI) project collects multimodal data from a diverse group of participants representing a range of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) disease states (normal to insulin-dependent). We used AI-READI data to analyze associations between indoor environmental measures and early indicators of cognitive impairment. METHOD: Participants aged 40 and over with and without Type 2 diabetes are being recruited to the 4-year AI-READI project; data from the first 1067 individuals were released in year 2. Participants with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and environmental data were included. MoCA scores were binarized: 0 for scores > 25 (normal) and 1 for scores <=25 (impaired). Self-reported T2DM status was binarized: 0 for no diabetes or lifestyle-controlled diabetes, and 1 for insulin- or oral medication-controlled diabetes. Environmental data were collected for 10 days in participants' homes using a device measuring volatile organic compounds (VOC), nitrogen oxides (NOX), relative light intensity, and particulate matter (PM). RESULT: Out of 1037 participants analyzed, 488 (47%) had impaired cognition. Higher PM concentrations (1, 2.5, 4, and 10 um or smaller) were associated with lower MoCA scores. For example, participants with cognitive impairment had a mean PM2.5 concentration of 21.53 [18.07, 24.99, 95% CI] compared to 11.53 [10.24, 12.82 95% CI] for normal participants. (Figure 1) Lower light levels were associated with lower MoCA scores: median light intensity was 0.03 [0.027, 0.040 95% CI] for normal participants and 0.02 [0.015, 0.026 95% CI] for those with impaired cognition. (Figure 2) We found significant associations between MoCA (binarized) and T2DM (Chi-square, p-value= 4.65e-5). (Figure 3) There were no significant associations between cognitive function and VOC or NOX measures. CONCLUSION: Preliminary results from the AI-READI cohort show an association between cognitive function (MoCA) and measures of ambient light, PM2.5, and T2DM status. Analysis of other factors (VOC, NOX) did not show significant associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».