Ocean transport and vertical mixing connect Greenland's macroalgae to deep ocean carbon sinks
Notice bibliographique
Résumé
Macroalgal carbon export estimates make assumptions about lateral transport away from the coast and vertical export to deep ocean sinks. Yet, few studies have resolved these pathways. This paper tests lateral surface transport and vertical export assumptions using the Southwest Greenland continental shelf and the Labrador Sea as a testbed. Macroalgae grow on Greenland's rocky shoreline and previous studies have documented oceanographic connectivity between coastal and offshore regions. This study analyzed 1380 Sentinel-2 satellite images to find 7973 patches of floating macroalgae on the SW Greenland shelf and in the Labrador Sea, providing evidence of their presence on the shelf and offshore waters. Since satellite imagery provides a snapshot of macroalgal positions at a given time, 305 surface drifter trajectories and a Lagrangian particle tracking model (LPTM) are used to quantify residence times and transport pathways. The average drifter-derived surface residence times on the SW Greenland shelf and the Labrador Sea are 12.1 days and 63.6 days, respectively. Applying results from studies of macroalgal longevity, the drifter-derived residence times suggest that macroalgae can remain intact during their transit of the shelf, allowing them to sink in deeper water offshore. The LPTM traced the origins and pathways of selected patches in June 2018. To explore vertical export mechanisms, a Large Eddy Simulation revealed that deep convection can transport buoyant macroalgae to depths where their gas vesicles implode, expediting sinking. These interdisciplinary findings indicate that Greenland's macroalgal ecosystems can supply detrital carbon to the adjacent shelf and open ocean and highlight the importance of testing key transport assumptions used to estimate macroalgal contributions to carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».