MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117250041 · doi:10.1002/alz70856_100403

The Influence of Cognitive Status on Brain Activity during Simulated Driving

2025· article· en· W7117250041 sur OpenAlexaffabout
Felix Menze, Nathan W. Churchill, Corinne E. Fischer, Simon Graham, Tom A. Schweizer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain activity and meditationCognitionPrefrontal cortexPhysical activityTest (biology)Neural activityElectroencephalographyMotor activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Driving with mild cognitive impairment (MCI) or early-stage Alzheimer's disease is common in many countries, despite the substantially increased risk of fatal accidents. In of Ontario, Canada, the government mandates that elderly drivers over 80 take cognitive screening tests (CSTs) every two years. However, there is little evidence to date that CST scores predict changes in the neural mechanisms underlying driving. The present work addresses this void by studying the correlation of brain activity during a simulated bus-following task with results of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in a cohort of older drivers with and without MCI. It is hypothesized that drivers with low MoCA scores show increased activity of prefrontal areas (typically engaged during complex driving) when successfully performing bus following (staying in lane while following at safe distance on curved roads). Confirming these assertions would constitute early supporting evidence that simulated driving performance is modulated by cognitive status. METHODS: Thirty-two licensed drivers (50-76yrs, 28% female) were recruited from patients diagnosed with MCI (N = 12; MoCA: 22-27) and age-matched controls (N = 20; MoCA: 24-29). Participants performed a simulated bus-following task (∼220s) during fMRI at 3.0 Tesla, which required navigation of multiple roads while keeping a constant distance to a leading bus driving at variables speed. Brain activity associated with curved segments was estimated using participant-level general linear models, and subsequently correlated with MoCA score and age at group level using partial least squares analysis. RESULTS: Sixty-two percent of the covariance in brain activation during bus following was explained by a latent variable combining increasing age (bootstrapped z-score=2.0) and decreasing MoCA score (z-score=8.5; Figure 1). This latent variable correlated with increased brain activity in widespread prefrontal areas (Figure 2), including medial superior prefrontal cortex and dorsolateral superior and medial prefrontal cortex. CONCLUSIONS: The present study showed, for the first time, correlations between brain activity evoked during simulated safe driving and MoCA scores. Participants of lower MoCA score showed increased engagement of widespread prefrontal area, commonly associated with sustained attention and planning. Future work will design an adaptive test battery specifically screening for declines in fitness to drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetOlder Adults Driving StudiesTravaux en français237 207