MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117250359 · doi:10.1080/15710882.2025.2608883

Recalibrating co-design through positionality-in-action: the ReCoDe approach

2025· article· en· W7117250359 sur OpenAlexaff
Rim Fathallah, Heidi E. Schlegel

Notice bibliographique

RevueCoDesign · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheme (mathematics)Key (lock)Process (computing)Field (mathematics)Context (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This theoretical paper introduces the ReCoDe Approach: Recalibrating Co-Design through Positionality-in-Action. ReCoDe is a critical framework to address a significant gap in participatory design: the absence of structured, team-based approaches to positionality. While design education and practice increasingly emphasise reflexivity and equity, most frameworks treat positionality as an individual exercise, overlooking its relational and systemic dimensions within co-design teams. Drawing on existing literature and a decade of intercultural collaboration through the culturalSYNERGY™ global cyber-charette, this study proposes a dynamic model that embeds four interrelated actions: positionality-in-action, communication, mediation, and team-building – throughout the co-design process. These actions are iterative and intersecting, supporting reflexive and justice-oriented design teams. The overarching objective of the ReCoDe framework is power recalibration: the intentional redistribution of influence, authority, and voice within collaborative design processes. By conceptualising positionality as layered (ascribed, intentional, and co-constructed) and fluid, the model fosters shared understanding, trust, and ethical responsiveness in diverse teams. ReCoDe reframes co-design as a reflexive stance – one that embraces complexity, centres relational ethics, and supports more equitable and transformative design outcomes in both educational and professional contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0050,047
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0040,020
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCoDesignMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207