Embodied Outdoors Arts-Based Approaches to Mathematical Understanding
Notice bibliographique
Résumé
School mathematics instruction remains shaped by pedagogical traditions rooted in nineteenth-century industrial models that privilege static, indoor, and calculation-focused learning. Alternative possibilities for mathematical understanding emerge through embodied, arts-based, and outdoor pedagogies that engage movement, sensory experience, and the living world. Drawing on more than a decade of pedagogical design experiments with educators, preservice teachers, and students, mathematics learning is examined in campus gardens, forests, beaches, and other outdoor environments. Mathematical ideas are developed through bodily movement, artistic practice, and multisensory engagement with land, materials, and seasonal cycles, alongside more familiar forms of mathematical representation. These pedagogical experiments suggest that learning mathematics in and with the more-than-human world can deepen conceptual understanding, foster collaboration, and reconnect mathematics with its historical and ecological roots. Rather than displacing indoor classrooms or paper-and-pencil work, a more balanced mathematics curriculum is advanced—one that integrates embodied and outdoor approaches as complementary ways of knowing across STEM/STEAM education. Keywords: mathematics education, embodied learning, arts-based approaches, greater-than-human world, outdoor classrooms, dance, movement, and mathematics, mathematics and fibre arts, history of mathematics and astronomy, geometry, mathematical understanding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».