Heterogeneity and progression of amyloid and vascular injury in Alzheimer's and Mixed dementia cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a heterogeneous disorder that is often comorbid with cerebral small vessel disease (SVD). Previous studies used highly characterized AD cohorts to identify imaging-derived subtypes to explain patient heterogeneity. Here, we studied two distinct dementia cohorts (one with a low SVD burden and one heterogeneous cohort with a Fazekas score >2) to define imaging-derived subtypes. We then determined, within each subtype, if amyloid or free-water could predict vascular lesions at baseline and over time. METHOD: We studied 262 individuals across two cohorts. The longitudinal TRIAD ("low-SVD") cohort included cognitively normal, MCI, and AD dementia (baseline, year2, year3: N = 202, 100, 70). The MITNEC-C6 ("high-SVD") cohort included real-world patients with mixed dementia and moderate-to-severe periventricular white matter hyperintensity (WMH) burden (N = 60). We quantified WMH and enlarged perivascular space (PVS) volumes based on FLAIR-MRI and T1w-MRI, respectively, in the white matter using our novel deep learning segmentation tool segCSVD (Gibson et al. 2024 HBM). Disease subtypes were identified through the Subtype and Stage Inference (SuStaIn) algorithm (Figure 1A) using the following markers: 18F-AZD4694 or 18F-AV45 amyloid-SUVR in the AD-signature regions, total WMH, total PVS, basal ganglia PVS, and DTI-derived free-water, fractional anisotropy and mean diffusivity in the normal-appearing white matter. RESULT: Both cohorts showed a 'vascular-first' subtype (green) and a 'mixed' subtype (purple) (Figure 1B-C). The low-SVD cohort additionally showed an 'amyloid-first' subtype (red). In both cohorts, greater amyloid was significantly associated with greater WMH volume in the 'mixed' subtypes (Figure 2A). Both cohorts also showed a positive association of free-water with WMH and PVS volume in each of the subtypes (Figure 2B). Finally, greater baseline amyloid predicted faster WMH growth in the 'vascular-first' subtype (Figure 3A). Whereas, in the 'mixed' subtype, greater baseline free-water but not amyloid predicted faster WMH growth (Figure 3B). Neither amyloid nor free-water predicted WMH growth in the 'amyloid-first' subtype nor did they predict PVS growth. CONCLUSION: In the mixed subtype, which is likely the most common subtype in memory clinics and community-based samples, amyloid was associated with WMH volume at baseline, but greater free-water levels predicted WMH growth over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».