MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7117252253 · doi:10.1002/alz70857_100342

Linking Hippocampal Atrophy to Emotional Dysregulation and Sleep Disturbances in Neurodegenerative Disease

2025· article· en· W7117252253 sur OpenAlexaffabout
Kaela A. Franco, Joel Ramirez, Fuqiang Gao, Vanessa Yhap, Christopher J.M. Scott, Maged Goubran, Mark I. Boulos, Sandra E. Black, ONDRI Investigators

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyHippocampal formationDiseaseSleep (system call)AtrophyNeuroimagingHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In neurodegenerative diseases causing dementia, hippocampal atrophy can lead to cognitive decline and emotional dysregulation. Sleep is crucial for memory consolidation and emotional regulation, with the hippocampus being fundamental in forming episodic emotional memories. The Neuropsychiatric Inventory (NPI) evaluates behavioural symptoms like apathy and aberrant behaviors, while the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) assesses sleep quality. This study examined correlations between hippocampal volumes with NPI and PSQI scores in patients with neurodegenerative disease. METHOD: Study participant data was obtained retrospectively from the Sunnybrook Dementia Study (SDS) and the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI). A standardized neuroimaging pipeline was used to measure hippocampal atrophy using HippMapp3r, whole brain atrophy was estimated using the brain parenchymal fraction (BPF), and cerebral small vessel disease was derived from white matter hyperintensity volumes (WMH). NPI and PSQI scores were collected during patient visits. Linear regression and correlation analyses examined associations between hippocampal volumes with NPI and PSQI while controlling for age, sex, education, BPF, and WMH. RESULT: In the SDS cohort, partial correlations (N = 297) revealed a negative relationship between hippocampal volumes and NPI-Aberrant scores (ρ=-0.13, p = 0.029). Regression models (N = 1027) showed hippocampal volumes were negatively associated with NPI-Apathy scores (β=-0.085, p = 0.007). In the ONDRI cohort, hippocampal volumes correlated with poorer perceived sleep quality in both the Alzheimer's disease/mild cognitive impairment (ADMCI: N=215, ρ=0.26, p <0.0001) and cerebrovascular disease (CVD: N=331, ρ=0.17, p = 0.002) groups. Smaller hippocampal volumes were correlated with longer sleep duration in the Alzheimer's disease/mild cognitive impairment (ADMCI) group (N=211, ρ=-0.33, p <0.0001). There was no significant correlation between hippocampal volume and NPI-apathy scores in ONDRI. Aberrant behaviour was not assessed in ONDRI's NPI-Q, and PSQI measures were not available in SDS. CONCLUSION: Hippocampal atrophy in neurodegenerative diseases may be related to increased apathy, aberrant behaviours, and altered sleep patterns. These findings suggest that diminished hippocampal volumes may impair emotional regulation and introduce compensatory sleep quality mechanisms. Future studies on neurodegenerative diseases with neuroimaging should include full measures of apathy and aberrant behaviour, as well as more objective sleep quality measures (polysomnography or wrist actigraphy) to further explore important relationships with brain atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetDementia and Cognitive Impairment Research→Travaux en français237 207→