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Enregistrement W7117252701 · doi:10.1002/alz70858_098110

“The System is Broken”: Caregiver Perspectives of Barriers to Aging in Place with Dementia using the Social Ecological Model

2025· article· en· W7117252701 sur OpenAlexaffabout
Jeanne Russell, Paula C. Fletcher

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPerspective (graphical)Aging in placeSocial ecological modelAged careHealthy agingLong-term careHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of persons living with dementia in Canada reside at home, relying on support from family and/or friends that act as caregivers. This research examined the lived experiences of persons with dementia and their caregivers while aging in place, using the social ecological model to provide an understanding of various barriers for this group. METHOD: Fourteen caregivers were recruited to participate in in-depth one-on-one semi-structured interviews. Phenomenology was the theoretical orientation used to guide this qualitative research to present an accurate depiction of lived experience. Field notes, member checks, and triangulation were used to enhance the credibility of the study. RESULT: The social ecological model provided a framework to classify barriers to aging in place cited by caregivers. The subsequent theme They don't make it easy emphasized issues cited by participants regarding community and societal domains of aging in place care. CONCLUSION: Interviews provided knowledge concerning unmet needs and systematic issues faced by caregivers and persons living with dementia and their subsequent impact on care provision. Their stories provide a unique perspective of aging in place with dementia and shed light on the need for reform in health care policies to address systemic barriers and sincerely promote aging in place for all persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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