Sex‐specific patterns of a machine learning‐derived Alzheimer's brain atrophy imaging signature in participants without diagnosed cognitive impairment: A multi‐cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We investigated sex differences in a machine learning‐derived imaging signature of AD brain atrophy (i.e., SPARE‐AD 5 ), in relation to age, genetic factors ( APOE ε4 allele), and multi‐organ biological age gap (BAG 2,3 ). Methods Data from the iSTAGING and MULTI consortia included 53,622 participants without diagnosed cognitive impairment (mean age: 61.8 ± 12.6 years; 54% women). The SPARE‐AD model uses a support vector machine with a linear kernel to distinguish between cognitively normal individuals and those with AD 5 . Generalized linear models assessed sex differences and nine BAG associations with SPARE‐AD, adjusting for age, sex, APOE ε4, and interactions, and analysis of covariance (ANCOVA) with Tukey's test to assess differences in SPARE‐AD scores between APOE ε4 allele carrier groups. Results Overall, SPARE‐AD increased with age (β = 0.018, p < 2e‐16). Women had higher SPARE‐AD scores than men (β = ‐0.393, p < 2e‐16). Women had higher SPARE‐AD scores at younger ages but lower values at older ages (β = 0.006, p < 2e‐16 for the age‐sex interaction term) when compared to males (Figure 1a). Furthermore, SPARE‐AD was positively associated with the number of APOE ε4 alleles (β = 0.018, p = 1.06e‐6). Non‐carriers and heterozygous carriers of the APOE ε4 allele exhibited lower SPARE‐AD scores compared to homozygous carriers in analyses of both combined sexes and in men alone; this pattern was not observed in women (Figure 1b‐d). Among the nine BAGs, the brain BAG was most strongly associated with SPARE‐AD in both sexes combined (β = 0.018, p = 1.09e‐302) (Figure 2a) and separately (women: β = 0.017, p = 5.08e‐128; men: β = 0.019, p = 4.24e‐175) (Figure 2b‐c). Other significant BAG associations were observed in men and not in women, including musculoskeletal (β = 0.004, p = 0.02), immune (β = 0.004, p = 0.02), and metabolic BAGs (β = 0.005, p = 0.02) (Figure 2b‐d). Conclusion SPARE‐AD scores increased with age and were higher in women at younger ages but lower than men at older ages, with a significant age*sex interaction, and were positively associated with the number of the APOE ε4 allele, particularly in men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».