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Enregistrement W7117253787 · doi:10.1002/alz70858_097342

Understanding the burden experienced by patients with mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease and dementia due to Alzheimer's disease at different stages of disease severity in a real‐world setting

2025· article· en· W7117253787 sur OpenAlexaboutno aff
RIYA ARORA, Niels Juul Brogaard, Kristian Steen Frederiksen, Nikolaos Scarmeas, Sarah Cotton, Chloe J. Walker

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaDiseaseCognitive impairmentFunctional impairmentIntervention (counseling)FeelingCognitionAlzheimer's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with Alzheimer's Disease (AD) inevitably progress from preclinical stage, to experiencing mild cognitive impairment (MCI) to dementia. Our aim was to characterise the burden experienced by patients, delineated by disease severity. METHOD: Data were drawn from the Adelphi Real World AD Disease Specific Programme™, a cross-sectional survey of physicians and their patients with MCI due to AD or dementia due to AD (clinically diagnosed or biomarker confirmed) in Canada, France, Germany, Italy, Spain, the United Kingdom, Japan and the United States between December 2022 - March 2024. Physicians were asked to report data on demographics and symptoms for their next nine consecutively consulting patients, followed by one patient with a biomarker-confirmed MCI due to AD diagnosis. Patients self-reported the impact of disease on their lifestyle and responses were grouped by theme. Data was analysed by disease severity according to the patient's current Mini-Mental State Examination (MMSE) score. Analyses were descriptive. RESULT: Overall, 829 physicians reported data on 4202 patients (10.3% with an MMSE of 26-30, 37.8% 21-25, 46.7% 11-20, 5.3% 0-10). In total, 558 patients with an MMSE between 11-30 self-reported data. Overall, patients had a mean (standard deviation) age of 75.5 (8.2) years and 50.3% were male. Physicians reported that functional impairment of activities were experienced by 34.6%, 62.2%, 81.0% and 90.1% of patients with an MMSE of 26-30, 21-25, 11-20 and 0-10, respectively; and behavioural symptoms by 44.5%, 65.3%, 77.3% and 86.1% of patients. Most frequently experienced symptoms included impairment of short-term memory (86.1% of patients with an MMSE of 26-30; 85.4% 21-25; 87.8% 11-20; 95.5% 0-10), difficulties in concentration (36.9%; 47.6%; 56.2%; 74.9%) and difficulty recalling names/words (35.0%; 41.4%; 52.5%; 66.8%). Patients reported experiencing greater isolation (54.2% of patients with an MMSE of 26-30; 62.0% 21-25; 74.5% 11-20) and lower self-esteem/confidence (55.9%; 63.7%; 54.5%) since receiving their diagnosis. CONCLUSION: Impairment across cognitive, functional and behavioural symptoms/abilities are experienced by patients with MCI due to AD and dementia due to AD, irrespective of disease severity. Patients report isolation and feelings of lower self-esteem after diagnosis. Early intervention to slow disease progression is important to decrease patient burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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