Sodium‐glucose cotransporter‐2 inhibitor initiation and incident dementia in heart failure with diabetes: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with heart failure have an increased risk of developing dementia. Commonly comorbid diseases such as diabetes, atrial fibrillation, and hypertension can further elevate dementia risk. However, people with heart failure are underrepresented in clinical trials for dementia. This study aims to determine whether sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) use is associated with a lower risk of dementia in people with heart failure and comorbid diabetes. METHOD: , 2020, entered this cohort. DPP4i was selected as an active comparator to reduce confounding by indication. A 180-day lag time was implemented to mitigate reverse causation. The primary analysis used an intention-to-treat exposure definition. Propensity score fine stratification weights were used to adjust for baseline covariates, including demographics, comorbidities, procedures, medications, healthcare utilization, and disease-related variables. The definition of dementia was adapted from previously validated algorithms. Cause-specific hazard ratios (HRs) with death as a competing risk were estimated, using weighted Cox regression models. RESULT: Among 4,402 SGLT2i and 6,319 DPP4i new users, the mean age was 76.4 years, and 39.7% were female. Over a median follow-up of 3.95 years from cohort entry, SGLT2i versus DPP4i initiation was associated with a 26% lower risk of incident dementia (HR 0.74, 95% confidence interval 0.61-0.89; incidence rate: 21.8 versus 29.5 events per 1,000 person-years). Associations between SGLT2i initiation and a lower dementia risk persisted in subgroups with atrial fibrillation (0.66, 0.51-0.85; 20.6 versus 31.2) or those aged ≥75 years (0.62, 0.50-0.78; 26.9 versus 43.1). The secondary as-treated analysis showed greater dementia risk reduction (0.54, 0.40-0.73; 16.3 versus 30.1). CONCLUSION: SGLT2i initiation was associated with a lower risk of dementia in people with heart failure and diabetes, particularly in high-risk subgroups for dementia. The findings suggest that SGLT2i may prevent dementia in these high-risk populations, representing new opportunities for randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».