Understanding the impact of dementia and age‐related vision loss on older adults’ participation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although a dual diagnosis of dementia and age-related vision loss (ARVL) is common in later life, there is minimal research to describe its impact on participation. As such, the aim of this scoping review was to explore the combined impact of ARVL and dementia on the participation of older adults, with a specific focus on highlighting strategies that help mitigate the impact of ARVL and dementia on participation. METHODS: This study adopted a scoping review methodology based off the Arksey & O'Malley (2005) framework. An exhaustive search of 62 terms across six databases (PubMed, CINAHL, Scopus, EMBASE, Medline, and PsycINFO) was conducted. In addition, the reference lists of included articles, as well as grey literature, including conference proceedings, textbooks, and websites were searched. To be included in the review, each study had to: 1) involve older adults (65+ years old); b) be focussed on the outcome of participation; c) include a dual diagnosis of dementia and ARVL; d) be written in English and e) be available through the university's library database. RESULTS: After a title, abstract, and full-text screen, 13 research articles and 10 grey literature sources that met the inclusion criteria were included in the final review. Following detailed thematic analysis of the empirical and grey literature sources, four themes emerged regarding the impact of combined ARVL and dementia on the participation of older adults including: 1) Managing the pragmatic aspects of a dual diagnosis; 2) Diverse approaches to risk assessment and management; 3) Adopting a multi-disciplinary approach to facilitate care and 4) Using compensatory strategies to facilitate participation. DISCUSSION/CONCLUSION: With the growing number of older adults aging with a dual diagnosis of dementia and ARVL, it is imperative to understand the unique participation needs of this population to develop appropriate and targeted rehabilitation services. Perhaps most pressing is the need for collaborative working relationships to develop across practice areas, such that vision professionals and dementia care professionals could share best practices, knowledge, and skills to improve the quality of care, and support the participation, of older adults aging with this dual diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».