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Enregistrement W7117255010 · doi:10.1002/alz70857_099159

Regional Brain Volume and Thickness in Mild Behavioral Impairment‐Apathy

2025· article· en· W7117255010 sur OpenAlexaff
Daniella Vellone, Dylan X. Guan, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophyBrain sizeApathyBrain mappingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild Behavioral Impairment (MBI) is a pre-dementia syndrome defined by persistent late-life-onset behavioural changes and serves as a risk marker for cognitive decline and incident dementia. The apathy MBI domain is hypothesized to be associated with regional brain changes, but it is unclear if these are the same regions described for apathy in dementia. This study investigates volumetric differences between dementia-free individuals with MBI-apathy and those without neuropsychiatric symptoms (No NPS). METHOD: This study included 446 participants (mean age = 69.6 years; 79.8% cognitively normal; 62.8% female) from the National Alzheimer's Coordinating Center. Participants were grouped into No NPS (n = 387) and MBI-apathy (n = 59). Cross-sectional linear regression models examined the association between NPS status and regional brain measures. Outcomes included AD-related region composite measures of cortical thickness (entorhinal cortex, inferior temporal gyrus, middle temporal gyrus, inferior parietal lobule, fusiform gyrus, and precuneus) and volume (hippocampus, entorhinal cortex, amygdala, middle temporal gyrus, inferior parietal lobule, and precuneus). Additionally, cortical thickness and volume measures for four apathy-related regions (anterior cingulate cortex [ACC], orbitofrontal cortex [OFC], dorsolateral prefrontal cortex [dlPFC], and ventrolateral prefrontal cortex [vlPFC]) were included. Models adjusted for age, sex, education, APOE4 carrier status, and Mini-Mental State Examination score. RESULT: Compared to the No NPS group, MBI-apathy status was significantly associated with lower average AD composite thickness score (β = -0.40; 95% CI = -0.74-(-0.05); p = 0.024), total AD composite volume (β = -3.33; 95% CI = -4.66-(-2.00); p < 0.001), dlPFC thickness (β = -0.35; 95% CI = -0.69-(-0.004); p = 0.048), OFC volume (β = -0.34; 95% CI = -0.64-(-0.04); p = 0.028), and dlPFC volume (β = -0.27; 95% CI = -0.54-(-0.01); p = 0.040). CONCLUSION: MBI-apathy shows stronger stronger associations with atrophy in regions affected early in the course of AD. This finding suggests that at the CN and MCI stages, MBI-apathy may reflect brain changes characteristic of early AD. These findings suggest that MBI-apathy is associated with early-stage AD and that regions typically linked to apathy are likely affected later in the disease, with stronger associations emerging as AD progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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