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Enregistrement W7117255203 · doi:10.1002/alz70857_103987

Genetic and Pathological Characteristics of Frontotemporal Dementia with Right Anterior Temporal Predominance: A Multicenter Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W7117255203 sur OpenAlexaff
Hülya Ulugut, Kyan Younes, Maxime Bertoux, Maxime Montembeault, Giorgio Fumagalli, Alma Ghirelli, Edoardo G. Spinelli, Na‐Yeon Jung, Bedia Samancı, Ignacio Illán‐Gala, J. C. Thompson, Alexander Santillo, Elisabet Englund, Maria Landqvist Waldö, Lina Riedl, Jan Van den Stock, Mathieu Vandenbulcke, Rik Vandenberghe, Robert Laforce, Simon Ducharme, Peter Pressman, Carmela M. Tartaglia, Leonardo Cruz de Souza, Leonel Tadao Takada, Alexandre Morin, Matthias L Schroeter, Eun‐Joo Kim, So Young Moon, Federica Agosta, Elisa Canu, Massimo Filippi, Hakan Gürvit, Janine Diehl‐Schmid, Daniela Galimberti, Thibaud Lebouvier, Bruce L. Miller, Virginia E. Sturm, Toji Miyagawa, Jennifer L. Whitwell, Brad F Boeve, Jonathan D. Rohrer, Maria Luisa Gorno Tempini, Keith A. Josephs, Julie S. Snowden, Jason D. Warren, Katherine Rankin, Yolande A.L. Pijnenburg, International rtvFTD Working Group

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalKidney Foundation of CanadaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studySubtypingPathologicalFrontotemporal dementiaAtrophyCohort studyCohortDementiaGenetic syndromes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frontotemporal dementia (FTD) with right anterior temporal lobe (RATL) predominant atrophy is an emerging area of interest. Recent findings by the International Working Group (IWG) have identified this subtype as having a distinct clinical profile within the FTD spectrum (Ulugut et al., 2024, A&D). However, its genetic and pathological underpinnings remain unexplored in large, multicultural cohorts. METHODS: Retrospective analyses encompassing clinical, genetic, pathological, and neuroimaging data from 23 IWG sites across 13 countries in Asia, Middle East, Europe, North and South America were conducted. The study included 444 patients with FTD exhibiting predominant RATL atrophy. RESULTS: Genetic screening was performed on 51% (n = 225) of the cohort for at least the major frontotemporal lobar degeneration (FTLD) mutations including microtubule-associated protein tau (MAPT), progranulin (GRN), and chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72), or dementia panels encompassing extended sets of genes. Of these, 81% were sporadic, showing negative results for the screened genes and a modified Goldman Score of ≥ 3, indicating a negative family history for dementia. The MAPT mutation was the most common genetic variant, identified in 7% of the screened cases (Figure 1). Pathological confirmation was available for 63 patients. Among the sporadic cases, transactive response DNA-binding protein 43 type C (TDP-C) pathology was most prevalent (60%, n = 32), while tau-MAPT pathology was most common in the genetic cases (38%, n = 16). Fifteen cases did not fit neatly into genetic or sporadic categories, displaying heterogeneous pathologies (Figure 2). At the initial visit, compared to genetic cases, patients with TDP-C pathology were older, and more frequently exhibited semantic deficits, with less frequent attention difficulties and executive dysfunction. No differences were observed in sex distribution, symptom duration or disease severity between genetic and sporadic TDP-C cases. However, left handedness was more common in TDP-C cases (14%) compared to genetic cases (5%). CONCLUSION: While FTD with RATL atrophy primarily appears sporadic, a significant proportion of cases exhibit genetic variants. These sporadic and genetic subtypes display distinct neuropathological features and clinical manifestations. Given the implications for therapeutic strategies, precise clinical and molecular subtyping is critical for enhancing patient management and ensuring appropriate enrollment in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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