The MoCA ‐ Language (MoCA‐L): A brief screening tool for language disorders in neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Commonly used screening tools such as the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) examine global cognition but lack a specific focus on language functions. To address this gap, we developed the MoCA - Language (MoCA-L) to provide a brief screening tool for cognitive-linguistic disorders such as primary progressive aphasia (PPA) and other neurodegenerative diseases. METHOD: A pilot study (Phase 1) was conducted with 15 healthy controls (7M/8F; mean age = 68.5 years old; mean education = 14.4 years) using a preliminary version of the test. This version comprised a comprehensive set of tasks and items designed to evaluate key speech and language functions functions in PPA and other neurodegenerative diseases (i.e. spontaneous speech, naming, semantics, repetition, sentence comprehension, syntax and grammar). RESULT: Mean and standard deviations were calculated for each item of every task. A consensus-based process within our team of experts was then conducted. Items with higher difficulty (success rate < 90%) were eliminated. Then, the items included in the final version were chosen according to psycholinguistic parameters of interest. The test was narrowed down to a final version comprising six subtests: conversation (/3), picture naming (/8), semantic knowledge (/6), pseudowords and sentence repetition (/7), sentence comprehension (/4) and a picture description (/2), for a total of 30 points. CONCLUSION: The MoCA-L, a brief 6-subtests' screening tool has been developed to improve the detection of language impairments associated with cognitive-linguistic disorders such as PPA and other neurodegenerative diseases. In Phase 2, we plan to establish the psychometric qualities of the test, such as test-retest fidelity, inter-rater reliability, internal consistency and convergent validity. Phase 3 will focus on establishing normative data. Future plans also include the development of an interpretation guide as well as the adaptation of the MoCA-L in various languages and cultures. The MoCA-L will ultimately provide healthcare professionals with a simple and rapid screening tool designed specifically to assess language deficits in neurocognitive disorders, thus improving early diagnosis and management of these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».