Tool for assessing food industry commitments and practices to address the double burden of malnutrition: a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many low- and middle-income countries face a double burden of malnutrition, i.e., a co-occurrence of undernutrition with overweight, obesity, or other diet-related noncommunicable diseases. In an increasingly connected global food system, multinational and domestic food industry actors - through their commercial practices and corporate political activity - both contribute to the double burden of malnutrition and hold potential to address it. Systematic monitoring of relevant industry commitments and practices may help to hold industry accountable and foster constructive engagement. The Business Impact Assessment - Obesity and population-level nutrition (BIA-Obesity) tool has been developed to assess and benchmark food companies' commitments and practices related to obesity and support for healthy diets at a national level. METHODS: To enable the application of BIA-Obesity for countries facing a double burden of malnutrition, this study aimed to identify and select relevant best practice indicators for assessing food company commitments and practices regarding the double burden of malnutrition, with a focus on indicators not currently captured by the BIA-Obesity tool. A three-round Delphi study was conducted between April and October 2024, involving an international panel of experts. RESULTS: From 52 invited experts, 30 contributed to our expert panel (response rate 58%). Based on a systematic review, 16 best practice indicators addressing the double burden of malnutrition were proposed. Consensus (i.e., group agreement of 75% or higher) for inclusion was reached for 8 indicators covering the production, distribution and marketing of (i) breastmilk substitutes and (ii) complementary foods, (iii) breastfeeding support and (iv) parental leave for employees, (v) food fortification, (vi) use of traditional foods, (vii) use of discounts and donations, and (viii) healthy diets at work. One additional indicator on corporate strategy was included as an overarching indicator. CONCLUSIONS: Food industry action may complement other efforts to address the double burden of malnutrition, such as public policies and investments. Tools like the extended BIA-Obesity framework can be used for a systematic monitoring of relevant industry commitments and practices and may help to disseminate and establish favourable industry practices as part of broader efforts to address the double burden of malnutrition in low- and middle-income countries. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».